我有一個(gè) 3x10 2d ndarray，我想做一個(gè) matplotlib 歷史圖。我想要一個(gè)子圖中每個(gè)數(shù)組行的歷史圖。我嘗試直接提供 ndarray，但發(fā)現(xiàn) matplotlib 會提供 ndarray 每一列的直方圖，這不是我想要的。我怎樣才能實(shí)現(xiàn)我的目標(biāo)？目前，我必須明確聲明hist()每一行的命令，我寧愿避免這種方法。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltd = np.array([[1, 2, 2, 2, 3, 1, 3, 1, 2, 4, 5], [4, 4, 5, 5, 3, 6, 6, 7, 6, 5, 7], [5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 12, 10]] )print( '\nd', d ) fig, ax = plt.subplots(4, 1)dcount, dbins, dignored = ax[0].hist( d, bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label='d' )d0count, d0bins, d0ignored = ax[1].hist( d[0,:], bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label='d0', alpha=0.2 )d1count, d1bins, d1ignored = ax[2].hist( d[1,:], bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label='d1', alpha=0.2 )d2count, d2bins, d2ignored = ax[3].hist( d[2,:], bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label='d2', alpha=0.2 )ax[0].legend()ax[1].legend()ax[2].legend()ax[3].legend()print( '\ndcount', dcount )print( '\ndbins', dbins )print( '\ndignored', dignored )print( '\nd0count', d0count )print( '\nd0bins', d0bins )print( '\nd0ignored', d0ignored )print( '\nd1count', d0count )print( '\nd1bins', d0bins )print( '\nd1ignored', d0ignored )print( '\nd2count', d0count )print( '\nd2bins', d0bins )print( '\nd2ignored', d0ignored )plt.show()
2 回答
qq_花開花謝_0
TA貢獻(xiàn)1835條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
# import needed packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
創(chuàng)建要繪制的數(shù)據(jù)
使用列表理解和numpy.random.normal：
gaussian0=[np.random.normal(loc=0, scale=1.5) for _ in range(100)]
gaussian1=[np.random.normal(loc=2, scale=0.5) for _ in range(100)]
gaussians = [gaussian0, gaussian1]
僅用一次歷史調(diào)用進(jìn)行繪圖
for gaussian in gaussians:
? ? plt.hist(gaussian,alpha=0.5)
plt.show()
導(dǎo)致：
Qyouu
TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
我找到了一個(gè)更簡單的方法。轉(zhuǎn)置d。也就是說，更換
dcount, dbins, dignored = ax[0].hist( d, bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label='d' )
和
dcount, dbins, dignored = ax[0].hist( d.T, bins=[2, 4, 6, 8, 10, 12], histtype='bar', label=['d0', 'd1','d2'], alpha=0.5 )
我希望 matplotlib 的hist()命令會有一些命令來執(zhí)行它，但沒有找到它。轉(zhuǎn)置 numpy 數(shù)組有效。我想知道這是否是 matplotlib 用戶通常這樣做的方式？
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消