我正在嘗試使用下面提到的代碼獲取 lambda 值，但是在進(jìn)行逆變換時(shí)，由于 lambda 的負(fù)值，我們得到的轉(zhuǎn)換值太高。如何獲得正 lambda 值或倍數(shù)？ python from scipy.stats import boxcox from scipy.special import inv_boxcox y =[90,20,30,40,50] y,fitted_lambda= boxcox(y,lmbda=None) fitted_lambda 輸出：-0.24598892144685428在這里，我希望 lambda 值為正，或者如果我有 lambda 值列表來(lái)選擇最佳值。
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梵蒂岡之花
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首先，“我希望 lambda 值為正”這句話毫無(wú)意義；Box-Cox 變換是一種定義明確的數(shù)學(xué)運(yùn)算，它返回的內(nèi)容與我們可能想要或喜歡的內(nèi)容無(wú)關(guān)。
其次，根據(jù)文檔：
如果lmbda為 None，找到最大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)的 lambda 并將其作為第二個(gè)輸出參數(shù)返回。
因此，也不是任何返回值列表——只返回一個(gè)（最佳）值。
第三，Box-Cox不是萬(wàn)能的；很可能數(shù)據(jù)的最終轉(zhuǎn)換不適合您的情況（正如您在這里暗示的那樣）。
現(xiàn)在，再次根據(jù)SciPy 文檔確實(shí)如此：
Box-Cox 變換由下式給出：
y?=?(x**lmbda?-?1)?/?lmbda,??for?lmbda?>?0 ????log(x),??????????????????for?lmbda?=?0
似乎lmbda永遠(yuǎn)不會(huì)期望它是負(fù)的；這是一個(gè)謎題，但它很可能只是特定 SciPy 文檔頁(yè)面中的一個(gè)錯(cuò)誤lmbda != 0，它本來(lái)應(yīng)該是lmbda > 0
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