假設(shè)您想要將 NumPy 數(shù)組子集fridge_items化為評(píng)分高于 7 的美味食物行。most_tasty_items = fridge_items[:,10] > 7)你得到一個(gè)布爾值數(shù)組。如果你當(dāng)時(shí)做了：fridge_items[most_tasty_items,:][:3,:]當(dāng)您索引到 fridge_items 時(shí)，這里到底發(fā)生了什么。我熟悉做 array[1,2] 并返回給定行和列的內(nèi)容。由于most_tasty_items是布爾值的一維數(shù)組，我們?nèi)绾问褂肹:3,:]? 如果它只是一個(gè)一維數(shù)組，我們可以直接說(shuō) [:]。不太明白這個(gè)，為什么我們把:第二個(gè)參數(shù)給[most_tasty_items,:]
1 回答
人到中年有點(diǎn)甜
TA貢獻(xiàn)1895條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
當(dāng)您使用兩對(duì)括號(hào)尋址數(shù)據(jù)時(shí)，您將執(zhí)行兩個(gè)操作，第一個(gè)括號(hào)從數(shù)據(jù)中選擇一個(gè)新數(shù)組，第二個(gè)括號(hào)尋址新數(shù)組。
In [71]: np.random.seed(2020)
...: fridge = np.random.randint(11, size=(30, 5))
...: tasty = fridge_items[:,4] > 7
...: tastyfridge = fridge[tasty,:]
In [72]: tastyfridge[:2,:], fridge[tasty][:2,:]
Out[72]:
(array([[ 8, 10, 9, 3, 7],
[ 4, 7, 1, 4, 9]]),
array([[ 8, 10, 9, 3, 7],
[ 4, 7, 1, 4, 9]]))
In [73]:
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