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將字典列表的字典轉(zhuǎn)換為 Pandas 數(shù)據(jù)框

將字典列表的字典轉(zhuǎn)換為 Pandas 數(shù)據(jù)框

蠱毒傳說(shuō) 2023-04-18 10:59:32
我在下面給出的結(jié)構(gòu)中有一個(gè)字典,我需要將它轉(zhuǎn)換成一個(gè) Pandas Dataframe 來(lái)做一些聚合操作。但我無(wú)法將其轉(zhuǎn)換為給定的輸出格式{  "raj": [    {      "subject": "science",      "score": "35",      "create_time": "1595990288421"    },    {      "subject": "maths",      "score": "40",      "create_time": "1595980800000"    }  ],  "dev": [    {      "subject": "science",      "score": "23",      "create_time": "1595990288421"    }  ],  "mag":[    {      "subject": "science",      "score": "41",      "create_time": "1595990288421"    },    {      "subject": "maths",      "score": "25",      "create_time": "1595980800000"    }  ]}我需要輸出數(shù)據(jù)幀為給定格式name    subject     score   create_time------------------------------------------raj     science     35      1595990288421raj     maths       40      1595980800000dev     science     23      1595990288421mag     science     35      1595990288421mag     maths       25      1595980800000誰(shuí)能幫我把字典轉(zhuǎn)換成所需的數(shù)據(jù)幀輸出?
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1 回答

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慕雪6442864

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使用列表理解


前任:


df = pd.DataFrame([{'name': k, ** j} for k, v in data.items() for j in v])

print(df)

輸出:


  name  subject score    create_time

0  raj  science    35  1595990288421

1  raj    maths    40  1595980800000

2  dev  science    23  1595990288421

3  mag  science    41  1595990288421

4  mag    maths    25  1595980800000


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反對(duì) 回復(fù) 2023-04-18
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