我有一個包含 270 萬行的數(shù)據(jù)框，如下所示 -dfOut[10]:          ClaimId  ServiceSubCodeKey  ClaimRowNumber  SscRowNumber0        1902659                183               1             11        1902659               2088               1             22        1902663               3274               2             13        1902674                 12               3             14        1902674                 23               3             2         ...                ...             ...           ...2793010  2563847               3109          603037             42793011  2563883               3109          603038             12793012  2564007               3626          603039             12793013  2564007               3628          603039             22793014  2564363               3109          603040             1[2793015 rows x 4 columns]我正在嘗試在下面的 python 中對此進行熱編碼，但最終出現(xiàn)內(nèi)存錯誤：import pandas as pdcolumns = (    pd.get_dummies(df["ServiceSubCodeKey"])    .reindex(range(df.ServiceSubCodeKey.min(),        df.ServiceSubCodeKey.max()+1), axis=1, fill_value=0)    # now it has all digits    .astype(str)    )# this will create codescodes_values = [int(''.join(r)) for r in columns.itertuples(index=False)]codes = pd.Series({'test': codes_values}).explode()codes.index = df.index# groupby and aggregate the values into listsdfg = codes.groupby(df.ClaimId).agg(list).reset_index()# sum the lists; doing this with a pandas function also does not work, so no .sum or .applysummed_lists = list()for r, v in dfg.iterrows():    summed_lists.append(str(sum(v[0])))# assign the list of strings to a columndfg['sums'] = summed_lists# perform the remainder of the functions on the sums columndfg['final'] = dfg.sums.str.pad(width=columns.shape[1], fillchar='0').str.rstrip('0')# merge df and dfg.finaldfm = pd.merge(df, dfg[['ClaimId', 'final']], on='ClaimId')dfm  File "pandas/_libs/lib.pyx", line 574, in pandas._libs.lib.astype_strMemoryError我如何在自動批處理中執(zhí)行此操作，以免出現(xiàn)內(nèi)存錯誤？