使用@azro 代碼并僅修改 for 的索引。它不會標(biāo)記我的錯誤答案，代碼工作正常，但我仍然沒有得到預(yù)期的結(jié)果，我把我的完整代碼。arch is dataframechannels=['ch1','ch1']targets=['op1','op2']l=[]m = []n = []for ch in channels: for tar in targets: for j in range(1,22): df=arch[(arch.A?o.isin(a?o)) & (arch['Channel'] == ch) & (rcha['Week'] == j)] l.append(df[['time',tar]].set_index('time').rename(columns={'time' : 'time' + str(j)})) m.append(l) n.append(m)a = []for i in range(len(n)): for j in range(len(m)): for k in range(len(l)): a.append(n[i][j][k])a = pd.concat(a, axis=1).reset_index()通過打印“a”我得到time | op1 | op1 |...| op2 | op2 |..| op1 | op1 | op2 |..| op2 1 | 0.2 | 0.1 | | 0.2 | 0.1 |..| 0.1 | 0.1 | 0.2 |..| 0.82 | 0.3 | 0.4 | | 0.1 | 0.3 |..| 0.2 | 0.7 | 0.9 |..| 0.33 | 0.7 | 0.8 | | 0.9 | 0.11|..| 0.4 | 0.8 | 0.7 |..| 0.8我是這樣的，因為我在“通道”中有兩個元素，在“目標(biāo)”中有兩個元素，我需要為“ch1 with op1”、“ch1 with op2”、“ch2 with op1”、“ch2”打印一個表與 op2”。for ch1time | op1 | op1 |..1 | 0.2 | 0.1 |.. 2 | 0.3 | 0.4 |..3 | 0.7 | 0.8 |time | op2 | op2 |..1 | 0.2 | 0.1 |..2 | 0.1 | 0.3 |..3 | 0.9 | 0.11|.. for ch2time | op1 | op1 | ..1 | 0.1 | 0.1 | ..2 | 0.2 | 0.7 | ..3 | 0.4 | 0.8 | ..time | op2 |..| op2 1 | 0.2 |..| 0.82 | 0.9 |..| 0.33 | 0.7 |..| 0.8
3 回答
繁星點點滴滴
TA貢獻1803條經(jīng)驗 獲得超3個贊
我認(rèn)為你正在嘗試做這樣的事情：
a=n[0][0][0]
for i in range(len(n)):
for j in range(len(n)):
for k in range(len(n)):
if not i==j==k==0:
a=pd.concat((a, n[i][j][k]),axis=1).reset_index()
'a' 是您的累積串聯(lián)，因此您需要將其與下一個條目串聯(lián)
藍山帝景
TA貢獻1843條經(jīng)驗 獲得超7個贊
如果我理解正確的話，你想要這個：
import numpy as np a = pd.concat(np.flatten(np.array(n)), axis=1).reset_index()
如果這不起作用，請與我們分享您的n陣列的一個小樣本以使其起作用。
楊__羊羊
TA貢獻1943條經(jīng)驗 獲得超7個贊
您需要將多個 Dataframe 傳遞給而concat不僅僅是一個，您最好一次性傳遞給它
a = []
for i in range(len(n)):
for j in range(len(n)):
for k in range(len(n)):
a.append(n[i][j][k])
a = pd.concat(a, axis=1).reset_index()
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