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如何提取特定字段?

如何提取特定字段?

泛舟湖上清波郎朗 2023-04-11 16:12:27
我有一個(gè)數(shù)據(jù)框如下pd.DataFrame({'normalvar':1, 'weirdo': [{'Item': [{'basket': 'Text', 'Value': 'Stackoverflow'}]}]})    Out[68]:    normalvar                                                    weirdo0          1  {'Item': [{'basket': 'Text', 'Value': 'Stackoverflow'}]}該變量weirdo來(lái)自一些已解析的json材料。我想創(chuàng)建一個(gè)myextraction僅包含(只要可能)值的列Value:即Stackoverflow我怎樣才能做到這一點(diǎn)?謝謝!
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慕桂英3389331

TA貢獻(xiàn)2036條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

>>> df['myextraction'] = df['weirdo'][0]['Item'][0]['Value']

        

>>> df

        

   normalvar                                             weirdo   myextraction

0          1  {'Item': [{'basket': 'Text', 'Value': 'Stackov...  Stackoverflow


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反對(duì) 回復(fù) 2023-04-11
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夢(mèng)里花落0921

TA貢獻(xiàn)1772條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

嘗試:


df['myextraction'] = pd.DataFrame.from_records(np.array(df.weirdo.values.tolist()).ravel(),

                                               index=df.index)['Value']

輸出:


       normalvar                                         weirdo   myextraction

Item           1  [{'basket': 'one', 'Value': 'Stackoverflow'}]  Stackoverflow

Item2          1             [{'basket': 'two', 'Value': 'SO'}]             SO


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反對(duì) 回復(fù) 2023-04-11
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