我有一個由兩列填充浮點(diǎn)值的數(shù)據(jù)框。我需要在當(dāng)前“h”值之前的索引處計(jì)算“h”的所有值減去“c”的所有值。因此，例如，對于第 1 行中的“h”，我需要計(jì)算 1.17322 - 1.17285（上一行中“c”的值）我嘗試了幾種不同的方法來完成此操作，包括使用：.iloc、. shift()、.groupby() 和 .diff()，但我無法準(zhǔn)確找到我要查找的內(nèi)容。如果有人可以提供幫助，將不勝感激 c h0 1.17285 1.173101 1.17287 1.173222 1.17298 1.173403 1.17346 1.173484 1.17478 1.175115 1.17595 1.177006 1.17508 1.176337 1.17474 1.175458 1.17463 1.175469 1.17224 1.1746810 1.17437 1.1745611 1.17552 1.1764112 1.17750 1.1778413 1.17694 1.17770
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開滿天機(jī)
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嘗試使用shift, 例如：
df['c_shift'] = df['c'].shift()
df['diff'] = df['h'] - df['c_shift']
print(df)
輸出：
? ? ? ? ? c? ? ? ? h? c_shift? ? ?diff
0? ?1.17285? 1.17310? ? ? NaN? ? ? NaN
1? ?1.17287? 1.17322? 1.17285? 0.00037
2? ?1.17298? 1.17340? 1.17287? 0.00053
3? ?1.17346? 1.17348? 1.17298? 0.00050
4? ?1.17478? 1.17511? 1.17346? 0.00165
5? ?1.17595? 1.17700? 1.17478? 0.00222
6? ?1.17508? 1.17633? 1.17595? 0.00038
7? ?1.17474? 1.17545? 1.17508? 0.00037
8? ?1.17463? 1.17546? 1.17474? 0.00072
9? ?1.17224? 1.17468? 1.17463? 0.00005
10? 1.17437? 1.17456? 1.17224? 0.00232
11? 1.17552? 1.17641? 1.17437? 0.00204
12? 1.17750? 1.17784? 1.17552? 0.00232
13? 1.17694? 1.17770? 1.17750? 0.00020
當(dāng)然，您可以一步完成：
df['diff'] = df['h'] - df['c'].shift()
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