我正在嘗試制作一個自定義的隨機數(shù)據(jù)模板，我可以在其中獲得包含隨機數(shù)據(jù)的一定數(shù)量的行（在本例中假設(shè)為 100 行），因為我經(jīng)常需要此類數(shù)據(jù)進行測試。下面的代碼給了我這個輸出： ID Name Age City Telephone Birthday 1 Harold 60 4000 21327950 2020-07-29但我需要能夠指定某處需要的行數(shù)，最好是在值隨機化之前，因為我不想復(fù)制第 1 行 100 次然后對所有行進行迭代。我希望這在我當(dāng)前使用的編碼結(jié)構(gòu)中是可能的，因為我希望模型盡可能靈活，以便在需要時可以順利添加更多列。提前致謝！import pandas as pdimport datetimeimport numpy as npimport names# List of Columnsdata = { 'ID': 1, 'Name': names.get_first_name(names.get_full_name), 'Age': np.random.randint(18, 65), 'City': np.random.randint(2, 8)*1000, 'Telephone': np.random.randint(11111111, 99999999), 'Birthday': [datetime.date.today()],}# Create DataFramedf = pd.DataFrame(data)# Print the output.print(df)
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溫溫醬
TA貢獻(xiàn)1752條經(jīng)驗 獲得超4個贊
您可以使用列表理解。
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
# List of Columns
n = 100
data = {
'ID': [i+1 for i in range(n)],
'Age': [np.random.randint(18, 65) for i in range(n)],
'City': [np.random.randint(2, 8)*1000 for i in range(n)],
'Telephone': [np.random.randint(11111111, 99999999) for i in range(n)]
}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Print the output.
print(df)
>>>
ID Age City Telephone
0 1 43 6000 25571478
1 2 60 5000 89030075
2 3 33 7000 41082092
3 4 21 7000 95900727
4 5 64 3000 51121306
.. ... ... ... ...
95 96 51 6000 21656354
96 97 46 3000 91976030
97 98 60 3000 58243519
98 99 41 3000 80755166
99 100 57 4000 96513484
[100 rows x 4 columns]
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