我正在嘗試使用 pd.DataFrame.fillna(previous_value, value, inplace = True) 將特定位置的 NA 值替換為另一個值。雖然在運行過程中沒有報錯，但是原來的Na值還沒有被替換。Data[pd.isnull(Data["gender"])]數(shù)據(jù)輸出：替換代碼： Data.loc[[2956]]["gender"].replace(np.nan, "F",inplace = True)更換后的數(shù)據(jù)Data.loc[[2956]]替換后的數(shù)據(jù)集：知道它是怎么發(fā)生的嗎？
5 回答
慕哥6287543
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Dataframe.replace并不是要替換單個位置的值，而是要替換與某物對應的所有值。因此，在您的示例中，通過使用替換，您可以獲得的最佳結(jié)果是將“Scout Schultz”和“Tk Tk”的性別設(shè)置為“F”。
由于您知道第 2956 行的“性別”列中有 NaN，因此您可以執(zhí)行類似的操作
data.loc[2956,?'gender']?=?'F'
有只小跳蛙
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當您使用列和行獲取值時，您獲取的是該值，而不是數(shù)據(jù)框中的那個位置。而且您不能將 replace() 用于單個值。
您可以使用以下方法更改值：
Data["gender"].loc[[2956]] = 'F'
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