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如何將制表符分隔的文件讀入具有不等長行的 Python?

如何將制表符分隔的文件讀入具有不等長行的 Python?

元芳怎么了 2023-03-22 17:04:45
我有一個文本文件,它是測量結(jié)果。當(dāng)對象不在正確的測量位置時,它無法進行全套測量,這會在文本文件中產(chǎn)生不等長的行。如何用 Python 讀取它?我是否必須用空格填充文本文件中的空格?數(shù)據(jù)是什么樣的:我試過的代碼:from numpy import loadtxtlines = loadtxt(file_to_read, comments="#", delimiter="\t", unpack=False)但它給出了一個錯誤:ValueError: could not convert string to float: 'Height\tLength\tVolume\tSpeed\tWeight'然后我嘗試了:file_to_read = ('/Users/path/to/file//dummy_data.txt')file_object = open(file_to_read, 'r')file_object.read()print(file_object)但它什么也沒返回,我喜歡查看數(shù)據(jù)以查看其格式是否正確。
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3 回答

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ibeautiful

TA貢獻1993條經(jīng)驗 獲得超6個贊

使用熊貓應(yīng)該可以解決問題:


import pandas as pd

pd.read_csv('data.csv', sep='\t').to_numpy()

輸出:


array([[1. , 0.5, 0.2],

       [0.1, nan, nan],

       [nan, 0.1, 5. ]])

其中data.csv包含:


A   B   C

1   .5  .2

.1      

    .1  5


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反對 回復(fù) 2023-03-22
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DIEA

TA貢獻1820條經(jīng)驗 獲得超3個贊

該錯誤消息表明您正在嘗試導(dǎo)入標(biāo)題行。使用skiprows參數(shù) toloadtxt跳過此行:

lines?=?loadtxt(file_to_read,?comments="#",?delimiter="\t",?skiprows=1,?unpack=False)


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反對 回復(fù) 2023-03-22
?
慕桂英546537

TA貢獻1848條經(jīng)驗 獲得超10個贊

它還可以輕松地與 pandas 一起使用,將標(biāo)題保留為列:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file_to_read, sep='\t')


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反對 回復(fù) 2023-03-22
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