于是在網(wǎng)上找到了如下代碼：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.style.use('ggplot')plotdata = pd.DataFrame({    "2018_m":[40, 12, 10, 26, 36],    "2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],    "2020_m":[10, 10, 42, 17, 37]    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"])plotdata2 = pd.DataFrame({    "2018_y":[20, 22, 10, 34, 12],    "2019_y":[12, 19, 27, 35, 14],    "2020_y":[21, 31, 52, 20, 34]    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"])stacked_data = plotdata.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)stacked_data2 = plotdata2.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True)stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True)這是輸出：我想知道將它們組合起來(lái)的最佳方式是什么，這樣爸爸、媽媽、兄弟等每個(gè)人都有兩個(gè)堆疊的條形圖？我在網(wǎng)上和 Stack Overflow 上的其他地方遇到過(guò)一堆其他分組堆疊條形碼，但它們要求您迭代地定義每個(gè)條形的值，而理想情況下我只想引用數(shù)據(jù)框名稱 'plotdata ' 和 'plotdata2' 就像上面的代碼一樣。