我正在使用 lmfit 將一些數(shù)據(jù)擬合到兩個(gè)反應(yīng)系統(tǒng)以估計(jì)速率常數(shù)。我的數(shù)據(jù)是 x1、x2 和 x3 物種在 x1 -> x2 -> x3 中的濃度變化在其他工具中，我通常使用全局優(yōu)化器，然后使用局部?jī)?yōu)化器，這樣我就可以更輕松地訪問(wèn) Hessian 等。在 lmfit 中，我認(rèn)為我可以做類似的事情：minimizer = lmfit.Minimizer(self._residuals, params) result = minimizer.minimize(method='differential_evolution') result = minimizer.minimize(method='leastsqr')我假設(shè)差分進(jìn)化擬合的參數(shù)將保留在最小化對(duì)象中，并由第二個(gè)最小化函數(shù)調(diào)用自動(dòng)獲取。但是，我不確定，因?yàn)槲业耐铝碛薪ㄗh。如果有人更了解 lmfit 包，那么第二個(gè)最小化是否會(huì)在第一個(gè)最小化停止的地方獲取參數(shù)？更新 1：我添加了 Minimize 調(diào)用以確保只創(chuàng)建一個(gè) Minnizmize 對(duì)象。我當(dāng)前的測(cè)試似乎表明參數(shù)值確實(shí)從一個(gè)最小化調(diào)用傳遞到另一個(gè)調(diào)用（這是我所期望的）。更新 2：進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)表明，如果系統(tǒng)是不可識(shí)別的，則存在差異，這意味著第一次最小化調(diào)用似乎不會(huì)將其擬合參數(shù)傳遞給第二個(gè)最小化調(diào)用。