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如果索引中的值為 NaN 或空字符串,如何從數(shù)據(jù)框中刪除一行

如果索引中的值為 NaN 或空字符串,如何從數(shù)據(jù)框中刪除一行

繁星淼淼 2023-03-22 13:57:48
我是 python 的新手,想知道是否有一種簡單的方法可以解決下面的問題:如果索引為“NaN”,我想從數(shù)據(jù)框中刪除整行。我嘗試了以下df.dropna(inplace=True,subset=[df.index.values])如果我只想在任何其他列中查找 NaN 值,我知道如何執(zhí)行此操作,但我不確定如何為索引值執(zhí)行此操作。非常感謝!
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2 回答

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慕田峪7331174

TA貢獻1828條經(jīng)驗 獲得超13個贊

也許試試這個:

df = df.dropna(how='all')
print(df)


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反對 回復(fù) 2023-03-22
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元芳怎么了

TA貢獻1798條經(jīng)驗 獲得超7個贊

嘗試這個:

df = df[df.index.notnull()]


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反對 回復(fù) 2023-03-22
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