第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

根據(jù)前后閾值和時間戳對 Pandas 進(jìn)行切片

根據(jù)前后閾值和時間戳對 Pandas 進(jìn)行切片

HUWWW 2023-03-22 10:53:28
我有一個如下所示的數(shù)據(jù)框:Timestamp (Index)       Status    value2017-01-01 12:01:00     OPEN      83 2017-01-01 12:02:00     OPEN      82 2017-01-01 12:03:00     OPEN      87 2017-01-01 12:04:00     CLOSE     82 2017-01-01 12:05:00     CLOSE     81 2017-01-01 12:06:00     CLOSE     812017-01-01 12:07:00     CLOSE     812017-01-01 12:08:00     CLOSE     812017-01-01 12:09:00     CLOSE     812017-01-01 12:10:00     CLOSE     812017-01-01 12:11:00     CLOSE     812017-01-01 12:12:00     OPEN      812017-01-01 12:13:00     OPEN      812017-01-01 12:14:00     OPEN      812017-01-01 12:15:00     OPEN      812017-01-01 12:16:00     CLEAR     342017-01-01 12:17:00     CLOSE     232017-01-01 12:18:00     CLOSE     232017-01-01 12:19:00     CLOSE     752017-01-01 12:20:00     CLOSE     652017-01-01 12:21:00     CLOSE     722017-01-01 12:22:00     CLOSE     762017-01-01 12:23:00     CLOSE     772017-01-01 12:24:00     OPEN      872017-01-01 12:25:00     OPEN      872017-01-01 12:26:00     OPEN      872017-01-01 12:27:00     OPEN      872017-01-01 12:28:00     OPEN      872017-01-01 12:29:00     CLOSE     752017-01-01 12:30:00     CLOSE     752017-01-01 12:31:00     CLOSE     75如果連續(xù)關(guān)閉值中的第一個低于 70,我想刪除之前出現(xiàn)的打開塊和值低于 70 的關(guān)閉塊。它應(yīng)該如下所示:Timestamp (Index)       Status    value2017-01-01 12:01:00     OPEN      83 2017-01-01 12:02:00     OPEN      82 2017-01-01 12:03:00     OPEN      87 2017-01-01 12:04:00     CLOSE     82 2017-01-01 12:05:00     CLOSE     81 2017-01-01 12:06:00     CLOSE     812017-01-01 12:07:00     CLOSE     812017-01-01 12:08:00     CLOSE     812017-01-01 12:09:00     CLOSE     812017-01-01 12:10:00     CLOSE     812017-01-01 12:11:00     CLOSE     812017-01-01 12:24:00     OPEN      872017-01-01 12:25:00     OPEN      872017-01-01 12:26:00     OPEN      872017-01-01 12:27:00     OPEN      872017-01-01 12:28:00     OPEN      872017-01-01 12:29:00     CLOSE     752017-01-01 12:30:00     CLOSE     752017-01-01 12:31:00     CLOSE     75關(guān)于如何獲取相關(guān)時間戳以刪除這些時間段的任何想法?
查看完整描述

1 回答

?
慕標(biāo)5832272

TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗 獲得超4個贊

嘗試:


df[df.groupby((df.status.shift().bfill().ne(df.status) & df.status.eq('OPEN')).cumsum()).transform(min).value.ge(70)]

結(jié)果:


                    status  value

timestamp                        

2017-01-01 12:01:00   OPEN     83

2017-01-01 12:02:00   OPEN     82

2017-01-01 12:03:00   OPEN     87

2017-01-01 12:04:00  CLOSE     82

2017-01-01 12:05:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:06:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:07:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:08:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:09:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:10:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:11:00  CLOSE     81

2017-01-01 12:24:00   OPEN     87

2017-01-01 12:25:00   OPEN     87

2017-01-01 12:26:00   OPEN     87

2017-01-01 12:27:00   OPEN     87

2017-01-01 12:28:00   OPEN     87

2017-01-01 12:29:00  CLOSE     75

2017-01-01 12:30:00  CLOSE     75

2017-01-01 12:31:00  CLOSE     75

方法是創(chuàng)建status不等于前一個的組status,從 開始status == 'OPEN'。


然后保留value每組大于或等于 70 的行。


查看完整回答
反對 回復(fù) 2023-03-22
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 114 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號