我從決策樹中提取了 1000 條規(guī)則并保存在數(shù)據(jù)框中。以下是示例規(guī)則(age > 25) & (Tenure < 48)現(xiàn)在我想檢查 pandas 數(shù)據(jù)框 (Data_rules) 中有多少觀察值遵循每個規(guī)則?；旧衔蚁朐趹?yīng)用上述規(guī)則后檢查數(shù)據(jù)幀的長度。下面是我寫的代碼for i in Data_rules.index:
temp = len(train[Data_rules['Rules'][i]])
output.append(temp)這段代碼向我拋出一個“關(guān)鍵錯誤”，因為 Data_rules['Rules'][i] 將以字符串形式給出每個規(guī)則，并以單引號開頭，例如 '(age > 25) & (Tenure < 48)' 但我們需要通過不帶引號的規(guī)則來訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。誰能幫我解決這個問題。
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開滿天機
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這正是DataFrame.query用途，這里有一個例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"age": [10, 15, 20, 25, 30, 35], "Tenure": [1, 1, 1, 1, 50, 47]})
result = df.query("(age > 25) & (Tenure < 48)")
print(result)
輸出：
? ?age? Tenure
5? ?35? ? ? 47
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