我是 python 的新手，在提取文件數(shù)據(jù)時(shí)遇到困難。所以我有一個(gè) .mat 文件，它在 Matlab 中有以下輸出：d= open('tesla.mat')d =帶字段的結(jié)構(gòu)：diga: [1×1 struct]巨蟹座年 =帶字段的結(jié)構(gòu)： Programmdauer: [1×78 double] SOCVec: [1×78 double] Spannung: [1×78 double] SpannungVec: [1×78 double] Strom: [1×78 double] StromVec: [1×78 double] TemperaturVec: [1×78 double] ThermischLeistung: [1×78 double]ThermischLeistungVec: [1×78 double]d.diga.data.電壓年 =第 1 至 20 列4.0544 4.2100 4.2133 4.2149 4.2159 4.2168 4.2175 4.2181 4.2186 4.2191 4.0332 4.0265 4.0247 4.0235 4.0227 4.0223 4.0219 4.0217 4.0215 4.0213第 21 至 40 列4.0211 4.0210 4.0208 4.0552 4.0559 4.0561 4.0563 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563第 41 至 60 列4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560第 61 至 78 列4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559我想在 python 中解析此數(shù)據(jù)并提取此特定變量，例如 Spannung 數(shù)據(jù)用 python 編寫提取特定數(shù)組數(shù)據(jù)的代碼是什么。
2 回答
ITMISS
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好的，我添加了第二個(gè)答案，它有一個(gè)通用的小功能，可以提取內(nèi)部包含任何類型字段的數(shù)據(jù)墊文件，供將來可能需要它的人使用（甚至對(duì)我自己來說，我經(jīng)常處理這個(gè)問題，每次是時(shí)候構(gòu)建一個(gè)臨時(shí)解決方案了……）。
此函數(shù)應(yīng)該能夠接收任何包含結(jié)構(gòu)和嵌套結(jié)構(gòu)的 mat 文件，并返回一個(gè)字典：
import scipy.io as sio
def load_from_mat(filename=None, data={}, loaded=None):
if filename:
vrs = sio.whosmat(filename)
name = vrs[0][0]
loaded = sio.loadmat(filename,struct_as_record=True)
loaded = loaded[name]
whats_inside = loaded.dtype.fields
fields = list(whats_inside.keys())
for field in fields:
if len(loaded[0,0][field].dtype) > 0: # it's a struct
data[field] = {}
data[field] = load_from_mat(data=data[field], loaded=loaded[0,0][field])
else: # it's a variable
data[field] = loaded[0,0][field]
return data
# and then just call the function
my_file = r"C:\Users\.......\data.mat"
data = load_from_mat(filename=my_file) # Don't worry about the other input vars (data, loaded), there are used in the recursion.
偶然的你
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將 matlab 結(jié)構(gòu)加載到 python 中有點(diǎn)混亂，但 scipy.io.loadmat 方法可以通過一些探索來完成。
請(qǐng)參閱 scipy.io.loadmat 的幫助。他們解釋了它是如何工作的。
從加載文件開始：
import scipy.io as sio my_struct = sio.loadmat(file_name)
然后，從字典中獲取數(shù)據(jù)：
my_struct.keys() # this will show you the var name of your data, in your case diga (if I understand correctly) data = my_struct["diga"]
現(xiàn)在，對(duì)于嵌套結(jié)構(gòu)的每個(gè)級(jí)別，您可以使用 .dtype 查看內(nèi)部的下一個(gè)結(jié)構(gòu)，然后提取數(shù)據(jù)：
data.dtype data[0,0]["daten"]
進(jìn)而：
data[0,0,]["daten"][0,0]["Spannung"]
** 我可能漏掉了你結(jié)構(gòu)中的一個(gè)關(guān)卡，試一試看看它是否不完全適合你的結(jié)構(gòu)。
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