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枚舉 Pandas 數(shù)據(jù)框后,字典條目都相同

枚舉 Pandas 數(shù)據(jù)框后,字典條目都相同

呼如林 2023-03-16 17:42:37
我正在使用 enumerate 獲取每行的行號(hào)以用作image_id但它一直返回行的長(zhǎng)度而不是索引。def get_detectron_format(self):  """Returns the dataset in the Detectron2 list(dict) format"""  csv = self.get_data_csv()  dataset_dicts = []  record = dict()  for i, (index, data) in enumerate(csv.iterrows()):    record['file_name'] = os.path.join(self.data_root, data['Path'])    record['image_id'] = i    record['height'] = data['Height']    record['width'] = data['Width']        objs = []    obj= {      'bbox': [data['Roi.X1'], data['Roi.Y1'], data['Roi.X2'], data['Roi.Y2']],      'bbox_mode': BoxMode.XYXY_ABS,      'category_id': data['Roi.X1'] - 1,      'iscrowd': 0    }      objs.append(obj)    record['annotations'] = objs    dataset_dicts.append(record)  return dataset_dicts當(dāng)我打印出數(shù)據(jù)集中的第一項(xiàng)時(shí):gtsr = GTSR_Dataset()dataset = gtsr.get_detectron_format()[0]print(dataset)我得到:{'file_name': '/content/drive/My Drive/Datasets/german_traffic_sign_recognition/Train/42/00042_00007_00029.png', 'image_id': 39208, 'height': 69, 'width': 68, 'annotations': [{'bbox': [7, 6, 62, 63],                  'bbox_mode': <BoxMode.XYXY_ABS: 0>,                  'category_id': 6,                  'iscrowd': 0}]}..image_id應(yīng)該在哪里0。為什么是這樣?如何獲取行號(hào)(索引)?
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2 回答

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慕田峪9158850

TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

字典在 for 循環(huán)(第 5 行record:)之前被初始化。同一條記錄被多次更新。這將需要在 for 循環(huán)內(nèi)移動(dòng)。record = dict()

完成后dataset_dicts.append(record),將附加相同的記錄地址,dataset_dicts因此基本上您有最后一條記錄的多個(gè)條目。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-16
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守候你守候我

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

使用objs.append(obj.copy())這將存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是id(obj)您的問(wèn)題將得到解決。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-16
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