我正在嘗試在不使用 StatsModel 包的情況下在 Hadoop 基礎(chǔ)架構(gòu)上使用 Python 中的 Map-Reduce 部署時間序列模型。但是，由于我是 Map-Reduce 編程的新手，所以我無法弄清楚如何實現(xiàn)一個。我做了一些關(guān)于滾動窗口方法的閱讀。但仍然無法了解如何實施它。我的數(shù)據(jù)集看起來像這樣 -
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嗶嗶one
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代碼分為四個部分，映射器、組合器、縮減器和包含所有類的文件 (slidingwindow.py)。我們使用滑動窗口方法來計算預(yù)測。組合器將所有預(yù)測成功的條目標(biāo)記為“F”，無法填充窗口的條目標(biāo)記為“B”和“E”。減速器預(yù)測標(biāo)記為“B”和“E”的條目并產(chǎn)生輸出。
可以在此處找到 python 文件的鏈接 -
https://github.com/abhiray92/mapreduce_arima/tree/main/Linux_Server
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