我有一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)框：df1 = pd.DataFrame({    "Group1": ["X", "Y", "Y", "X", "Y", "Z", "X", "Y"],    "Group2": ["A", "C", "A", "B", "C", "C", "B", "A"],    "Number1": [1, 3, 5, 1, 5, 2, 5, 3],    "Number2": [6, 2, 6, 2, 7, 2, 6, 8],})df2 = df1.pivot_table(index="Group1", columns="Group2", margins=True)print(df2)輸出：           Number1                       Number2                         Group2       A    B         C       All         A    B         C       AllGroup1                                                                    X          1.0  3.0       NaN  2.333333  6.000000  4.0       NaN  4.666667Y          4.0  NaN  4.000000  4.000000  7.000000  NaN  4.500000  5.750000Z          NaN  NaN  2.000000  2.000000       NaN  NaN  2.000000  2.000000All        3.0  3.0  3.333333  3.125000  6.666667  4.0  3.666667  4.875000當(dāng)我調(diào)用stack這個(gè)數(shù)據(jù)框時(shí)，我得到了這個(gè)結(jié)果：df3 = df2.stack()print(df3)輸出：                Number1   Number2Group1 Group2                    X      A       1.000000  6.000000       All     2.333333  4.666667       B       3.000000  4.000000Y      A       4.000000  7.000000       All     4.000000  5.750000       C       4.000000  4.500000Z      All     2.000000  2.000000       C       2.000000  2.000000All    A       3.000000  6.666667       All     3.125000  4.875000       B       3.000000  4.000000       C       3.333333  3.666667如何防止stack對(duì)索引進(jìn)行排序以使 的順序Group2保持為A, B, C, All？