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如何計(jì)算一列列表中字符串單詞的數(shù)量?

如何計(jì)算一列列表中字符串單詞的數(shù)量?

婷婷同學(xué)_ 2023-03-16 10:54:36
我有一個(gè)像這樣的數(shù)據(jù)框:Artist        Genre  A          ['Pop','Rock']  B          ['Pop']  C          ['Rock', 'Electro']我想在 dataframe 中找到每個(gè)流派的頻率,即:Genre         Count'Pop'           2'Rock'          2 'Electro'       1我試過(guò)這個(gè):s = pd.Series(Counter([y for x in raw_data_genre['Genre'] for y in x]))s但我最終得到了一些奇怪的東西[     6'    10p     4o     5p     4有什么幫助嗎?我知道這是因?yàn)樵厣系囊?hào),這是一個(gè)預(yù)先給定的數(shù)據(jù)集,所以我需要?jiǎng)h除它們?我試過(guò)使用其他類(lèi)似的問(wèn)題解決方案,但它們似乎不起作用,因此我為什么要問(wèn)這個(gè)。
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慕碼人8056858

TA貢獻(xiàn)1803條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

試試這個(gè),將字符串轉(zhuǎn)換為列表使用literal_eval+Series.explode將列表的每個(gè)元素轉(zhuǎn)換為一行,然后Series.value_counts獲取計(jì)數(shù)


from ast import literal_eval


print(df.Genre.apply(literal_eval).explode().value_counts())


Pop        2

Rock       2

Electro    1


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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-16
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