第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

當我在 Pandas 中讀取帶有 squeeze 設(shè)置為 True 的 csv 時

當我在 Pandas 中讀取帶有 squeeze 設(shè)置為 True 的 csv 時

慕碼人2483693 2023-03-16 10:07:44
在嘗試執(zhí)行擠壓時能夠?qū)?CSV,但它看起來像數(shù)據(jù)框而不是系列?這是我試過的import pandas as pdimport numpy as npdnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)dnd_name.head()這是我的預期至少我記得學習輸出不是數(shù)據(jù)框而是更像是一個系列?我原以為它會像一個系列而不是數(shù)據(jù)框,看起來像這樣name    bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantmentniem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancyaem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjurationyaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutationjeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, NecromancyName: Type, dtype: object這是錯誤但是相反,我收到了一個錯誤    import pandas as pd    import numpy as np        dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)    dnd_name.head()收到錯誤    usecols_dtype = lib.infer_dtype(usecols, skipna=False)        ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.我也試過這個措辭但看起來也不像預期的那樣    import pandas as pd    import numpy as np            dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", index_col = "name", squeeze = True)    dnd_name.head()
查看完整描述

1 回答

?
搖曳的薔薇

TA貢獻1793條經(jīng)驗 獲得超6個贊

自 pandas 版本 1.4.0 以來,該參數(shù)squeeze棄用。

附加.squeeze("columns")到一個數(shù)據(jù)框,你會得到一個系列。

參見文檔:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html


查看完整回答
反對 回復 2023-03-16
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 119 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號