我有一個(gè)包含與 COVID-19 數(shù)據(jù)相關(guān)信息的數(shù)據(jù)集columns = ['total_cases', 'new_cases', 'date']。數(shù)據(jù)單調(diào)增加，至少 new_cases 在 1 月份沒(méi)有突然飆升。數(shù)據(jù)集可以在這里找到：https://fnvuusdqoptinxntjrmodi.coursera-apps.org/edit/CovidIndiaData.csv，其中有很多列我只使用 ['total_cases', 'new_cases', 'date']。前 10 天的數(shù)據(jù)為 0，'new_cases'如下圖所示：我使用此代碼繪制'date'vs的條形圖'new_cases'：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.dates import DateFormatterdf = pd.read_csv("CovidIndiaData.csv", parse_dates=['date'], index_col=['date'])df = df[['new_cases', 'total_cases']]df.fillna(0)fig = plt.figure()ax = plt.gca()ax.bar(df.index.values, df['new_cases'], color='purple')ax.set(xlabel="Date", ylabel="New Cases", title="New Cases per day", xlim=["2020-01-01", "2020-07-18"])date_form = DateFormatter("%m-%d")ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=1))plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)plt.show()最終情節(jié)如下所示：該圖顯示了 1 月 7 日（圖中的“01-07”）的一些尖峰，其中在數(shù)據(jù)集中顯然 new_cases 為 0。大約每隔一個(gè)月間隔一次。這些數(shù)據(jù)從何而來(lái)？如何為這些數(shù)據(jù)繪制正確的圖表？
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互換的青春
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如果有人遇到類(lèi)似問(wèn)題，解決方案是在您的日期不是標(biāo)準(zhǔn)格式時(shí)指定日期格式。我所做的是：
mydateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%d-%m-%Y")
df = pd.read_csv("CovidIndiaData.csv", parse_dates=['date'], date_parser=mydateparser, index_col=['date'])
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