我有一個(gè)流，它接受一個(gè)對(duì)象列表，并通過(guò)按 ID 對(duì)它們進(jìn)行分組并計(jì)算每個(gè)元素的重復(fù)次數(shù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)映射。但是，在關(guān)閉流并返回地圖之前，我需要檢查另一張地圖（我已經(jīng)擁有）中的所有 ID（鍵）是否都存在于新地圖中，如果沒(méi)有，我必須使用默認(rèn)值 0 添加它們。在同一流中執(zhí)行此類操作很重要，因?yàn)槲艺谂W(xué)習(xí)并且真的希望使代碼盡可能緊湊和可讀。以下是代碼的第一部分，我現(xiàn)在需要檢查其他地圖中的哪些 ID 不存在于新創(chuàng)建的地圖中，并將它們的值添加為 0。return bookings.stream() .collect(Collectors.groupingBy(a -> a.getID(), Collectors.counting()));編輯：澄清一下，這是我需要做的，但我想在原始流中執(zhí)行以下所有操作。Map<Integer,Long> res = bookings.stream() .collect(Collectors.groupingBy(a -> a.getID(), Collectors.counting()));map2.keySet().stream().forEach(r -> res.putIfAbsent(r,0L));return res;
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ITMISS
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有很多方法可以做到這一點(diǎn)，但“讓代碼盡可能緊湊和可讀”幾乎是不可能的。您可能想要查看的一種解決方案是Collectors.collectingAndThen(). 使用此收集器，您可以將整理器添加到給定的收集器。這樣您就可以運(yùn)行Map.putIfAbsent()整理器中的所有鍵：
Map<Integer, Long> result = bookings.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy(Booking::getCampoID, Collectors.counting()),
map -> {
map2.keySet().forEach(k -> map.putIfAbsent(k, 0L)); return map;
}));但實(shí)際上你已經(jīng)擁有的代碼對(duì)我來(lái)說(shuō)看起來(lái)也非常緊湊和可讀。
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