我有一個(gè)包含 2 列的 ascii 文件，如下所示；id value1 15.11 12.1 1 13.52 12.42 12.53 10.13 10.23 10.54 15.14 11.24 11.54 11.75 12.55 12.2我想估計(jì)每個(gè) id 的列“值”的平均值（即按 id 分組）是否可以使用 numpy 或 pandas 在 python 中做到這一點(diǎn)？
2 回答
holdtom
TA貢獻(xiàn)1805條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
如果您不知道如何讀取該文件，您可以在此處看到多種方法供您使用，因此您可以嘗試其中的一種，例如pd.read_csv().
閱讀該文件后，您可以使用 pandas 函數(shù) aspd.DataFrame.groupby和來(lái)嘗試此操作pd.Series.mean()：
df.groupby('id').mean()
#if df['id'] is the index, try this:
#df.reset_index().groupby('id').mean()
輸出：
value
id
1 13.566667
2 12.450000
3 10.266667
4 12.375000
5 12.350000
德瑪西亞99
TA貢獻(xiàn)1770條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
import pandas as pd
filename = "data.txt"
df = pd.read_fwf(filename)
df.groupby(['id']).mean()
輸出
value
id
1 13.566667
2 12.450000
3 10.266667
4 12.375000
5 12.350000
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