目標(biāo)：我想在我的 pandas 數(shù)據(jù)框中添加一個(gè)名為“描述”的附加列，我有興趣只查找“some_dictionary”中的項(xiàng)目。我字典中的許多值也在我的 Pandas 數(shù)據(jù)框中，但是，我只對(duì)找到最后一個(gè)位置的值感興趣，然后將字典中的值作為描述添加到數(shù)據(jù)框中。描述： 例如，如果我有 AA、BB、CC 的值，那么我有興趣了解 CC 位于最后一個(gè)位置，然后將字典中的值添加到鍵 CC 中。在這種情況下，這將是“可數(shù)的貓”。我的預(yù)期輸出將是一個(gè)包含類別、所有者和描述的數(shù)據(jù)框。some_dictionary = { "AA": "Alot Anacondas", "BB": "Billion Bobs", "CC": "Countable Cats", "DD": "Double Dwarfs", "EE": "Eleven Elfs"}data = {'category': ["[AA, pik(BB)]", "[(gem(BB), CC)], ril[DD]", "hur[AA, (EE)]", "zonk[EE, DD, CC, (BB], lux(AA))"], 'owner': ["Teagra", "Jenny", "Justin", "Ray"]}df_1 = pd.DataFrame(data=data)df_1任何幫助，將不勝感激！
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12345678_0001
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
您可以使用extractall提取字典中的所有鍵，并groupby().last()獲取最后的鍵：
pattern=rf'\b({"|".join(some_dictionary.keys())})\b'
last_keys = df_1['category'].str.extractall(pattern)[0].groupby(level=0).last()
# or
# df_1['category'].str.findall(pattern).str[-1]
df_1['description'] = last_keys.map(some_dictionary)
更新：您還可以使用此模式來提取最后一次出現(xiàn)str.extract：
pattern=rf'(?s:.*)\b({"|".join(some_dictionary.keys())})\b'
last_keys = df_1['category'].str.extract(pattern)
輸出：
category owner description
0 [AA, pik(BB)] Teagra Billion Bobs
1 [(gem(BB), CC)], ril[DD] Jenny Double Dwarfs
2 hur[AA, (EE)] Justin Eleven Elfs
3 zonk[EE, DD, CC, (BB], lux(AA)) Ray Alot Anacondas
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