我有一個非?；靵y的文件，其中有我需要閱讀的日期時間并將其用作索引。（我添加這個是為了澄清它看起來如何我的數(shù)據(jù)）。我凌亂的文件是日期時間所在的樣子：31.01.2016 13:59:13 31.01.2016 13:59:13 31.01.2016 14:39:20 31.01.2016 14:39:20 31.01.2016 15:19:27 31.01.2016 15:19:27 31.01.2016 15:59:34 31.01.2016 15:59:34 31.01.2016 16:39:41 31.01.2016 16:39:41 31.01.2016 17:19:48 31.01.2016 17:19:48 31.01.2016 17:59:55 31.01.2016 17:59:55 31.01.2016 18:40:02 我用來讀取文件的代碼是下一個（這是一個非?；靵y的文件）：df = pd.melt(pd.read_csv(file, delimiter='\t', skiprows=3, index_col=0, decimal=",").rename(columns={"Unnamed: 1":"Depth [m]"}), id_vars=["Depth [m]"], var_name="Date", value_name="Temperature").set_index("Date"))我得到的結(jié)果是一個 DataFrame。這個 DataFrame 有一列應該轉(zhuǎn)換為 DateTime (Date)，之后，我將把它用作索引。當我閱讀 DataFrame 并嘗試將日期轉(zhuǎn)換為 DateTime 時，它不起作用。在這一步中，日期是一個“對象”。我的數(shù)據(jù)看起來像這樣：                  Date  Depth [m]  Temperature0  01.01.2016 00:32:09        0.0        26.591  01.01.2016 01:12:16        0.0        26.672  01.01.2016 01:52:23        0.0        26.453  01.01.2016 02:32:30        0.0        26.414  01.01.2016 03:12:37        0.0        26.43當我應用帶有“強制”的 pd.to_datetime() 時，接下來會發(fā)生：df["Date] = pd.to_datetime(df["Date], errors="coerce", format= "%d.%m.%Y %H:%M:%S" )DatetimeIndex: 10001662 entries, 2016-01-01 00:32:09 to 2015-12-31 23:52:02這可以工作，但我在其中獲得了很多 NAT 值當我使用“忽略”應用 pd.to_datetime() 并檢查接下來發(fā)生的 DF 信息時：df["Date] = pd.to_datetime(df["Date], errors="ignore", format= "%d.%m.%Y %H:%M:%S" )劇照和對象Index: 10001662 entries, 01.01.2016 00:32:09 to 31.12.2015 23:52:02當我將 pd.to_datetime() 與“raise”一起應用時，它不起作用。對我做錯了什么有任何想法嗎？