兩臺以一樣的HP服務(wù)器，A服務(wù)器沒有連接存儲，B服務(wù)器連接h pMSA2000存儲，客戶端C從B服務(wù)器下載文件要比從A服務(wù)器快。問題：為什么數(shù)據(jù)庫在B上運(yùn)行的時候不如數(shù)據(jù)庫在A運(yùn)行的時候，客戶端訪問快呢？
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猛跑小豬
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數(shù)據(jù)庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
●可以通過以下方法來優(yōu)化查詢 :
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網(wǎng)速。
6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server?
2000時，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行
全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server
memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
7、增加服務(wù)器CPU個數(shù);但是必須
明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務(wù)分解成多個任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢
的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL
SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，
DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like
''%a'' 不使用索引用 like ''%a%''
查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。
聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。（參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖''）
a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、
在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務(wù)器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務(wù)器上
運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務(wù)器上都有一個原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個服務(wù)器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動收縮日志.對于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動增長，它會降低服務(wù)器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、 然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個頁面為一個盤區(qū)，按照B樹存放。
12、 Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物.
沒有必要在動態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態(tài)SQL
寫成函數(shù)或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴(yán)重。
14、SQL的注釋申明對執(zhí)行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶端循環(huán)，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。
游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類：只進(jìn)必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式?？蓾L動性可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。
有四個并發(fā)選項(xiàng) READ_ONLY：不允許通過游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH
valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個標(biāo)準(zhǔn)部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會讓第二個用戶更新
某一行。當(dāng)某個游標(biāo)以此選項(xiàng)打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會與最后一次提取此行時獲
取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。
選擇這個并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW
VERSIONING:此樂觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識符，服務(wù)器可用它來確定該行在讀入游標(biāo)后是否有
所更改。在SQL Server中，這個性能由timestamp數(shù)據(jù)類型提供，它是一個二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫中更改的相對順序。
每個數(shù)據(jù)庫都有一個全局當(dāng)前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server
先在時間戳列中存儲當(dāng)前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個表具有 timestamp
列，則時間戳?xí)挥浀叫屑?。服?wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需
比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)]有 timestamp
列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。 SCROLL LOCKS
這個選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時，將行讀入游標(biāo)時會在其
上放置一個更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當(dāng)提取下一行時，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開游標(biāo)，則提取下
一行時，鎖就被丟棄。
因此，每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更
新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT
語句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時，服務(wù)器
為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則
COMMIT語句并不關(guān)閉任何打開的游標(biāo)，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo)
SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀樂觀數(shù)值
*指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET
QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評估查詢消耗的資源超出限制時，服務(wù)器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。
SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>",
"!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE
''%500''"，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙?。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時
候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改為WHERE
firstname like ''m%''（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT
IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN
來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同
的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優(yōu)化她，而”<>”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計(jì)劃和評估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)
25、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27、 數(shù)據(jù)庫有一個原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers,
Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫程
序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
28、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA
是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲過程就沒有這些動作:
方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values
(@image), 在前臺調(diào)用這個存儲過程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
aluckdog
TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個贊
有很多原因啊...系統(tǒng)檢查下..數(shù)據(jù)庫配置檢查下..網(wǎng)絡(luò)也有肯能是問題.
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