我有一個(gè)包含 3 列的數(shù)據(jù)框，其中第一列是帶有人名的分類變量，第二列是日期，第三列是問(wèn)題的累積出現(xiàn)次數(shù)。我想生成一個(gè)新列，其中包含每個(gè)人每天發(fā)生的事件。**Name     Date          Cumulative**John     01-01-2020    0John     02-01-2020    5John     03-01-2020    10John     04-01-2020    12Peter    01-01-2020    0Peter    02-01-2020    3Peter    03-01-2020    7Peter    04-01-2020    10James    01-01-2020    0James    02-01-2020    10James    03-01-2020    14James    04-01-2020    18Kirk     01-01-2020    0Kirk     02-01-2020    12Kirk     03-01-2020    12Kirk     04-01-2020    15Rob      01-01-2020    0Rob      02-01-2020    11Rob      03-01-2020    18Rob      04-01-2020    23如果我使用 df['By Day'] = df.Cumulative.diff() 結(jié)果很好但是在每個(gè)人第一次出現(xiàn)時(shí)它會(huì)給我負(fù)數(shù)而不是 0（因?yàn)樗鼘⑶耙粋€(gè)數(shù)字減去 0 ). 它會(huì)給我如下：Name     Date          Cumulative  By DayJohn     01-01-2020    0           0John     01-02-2020    0           0John     03-01-2020    5           5John     04-01-2020    10          5John     05-01-2020    12          2Peter    01-01-2020    0           -12Peter    02-01-2020    0           0Peter    03-01-2020    3           3Peter    04-01-2020    7           4Peter    04-01-2020    10          3James    01-01-2020    0           -10James    02-01-2020    0           0James    03-01-2020    10          10James    04-01-2020    14          4James    04-01-2020    18          4 Kirk     01-01-2020    0           -18Kirk     02-01-2020    0           0Kirk     03-01-2020    12          12Kirk     04-01-2020    15          3Kirk     04-01-2020    19          4Rob      01-01-2020    5           -14Rob      02-01-2020    11          6Rob      03-01-2020    18          7Rob      04-01-2020    23          5Rob      04-01-2020    27          4我想對(duì)每個(gè)名字進(jìn)行區(qū)分，以便每次不同的人都從 0 開始。我考慮過(guò)按名稱使用迭代，但它會(huì)為每個(gè)條目執(zhí)行 5 次。例如，對(duì)于 Rob，我想要 0 6 7 5 4 而不是從 -14 開始（Kirk 的前 19 -5 來(lái)自 Rob 的第一個(gè)條目）