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如何在熊貓中將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù) 1

如何在熊貓中將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù) 1

ITMISS 2023-03-01 16:34:30
我在熊貓中有以下數(shù)據(jù)框  cust_id     desktop           laptop          accessories  123         2020-02-22        2020-01-01      0  234         2019-02-02        0               0  211         2020-02-23        0               0我想要的數(shù)據(jù)框如下  cust_id     desktop           laptop          accessories  123         1                 1               0  234         1                 0               0  211         1                 0               0除了 0 之外的任何值都必須轉(zhuǎn)換為 1。所有列都是數(shù)據(jù)類(lèi)型object如何在熊貓中做到這一點(diǎn)?
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3 回答

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幕布斯7119047

TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

你可以做


df.update((df.loc[:,'desktop':].astype(str)!='0').astype(int))

df

   cust_id desktop laptop  accessories

0      123       1      1            0

1      234       1      0            0

2      211       1      0            0 


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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-01
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鴻蒙傳說(shuō)

TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

這對(duì)我有用:


df = df.applymap(lambda x: 1 if x != 0 else 0)

輸出:


         desktop  laptop  accessories

cust_id                              

123            1       1            0

234            1       0            0

211            1       0            0


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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-01
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森欄

TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

您還可以使用np.where

In [47]: import numpy as np


In [48]: df.desktop = np.where(df.desktop.ne('0'), 1, 0)    

In [49]: df.laptop = np.where(df.laptop.ne('0'), 1, 0)  


In [50]: df

Out[50]: 

   cust_id  desktop  laptop  accessories

0      123        1       1            0

1      234        1       0            0

2      211        1       0            0


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反對(duì) 回復(fù) 2023-03-01
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