我有這個(gè)python list，我需要將它轉(zhuǎn)換成pandas dataframe.這是我的列表的樣子：thisdict = {}thisdict["Column1"] = 1thisdict["Column2"] = 2thisdict # this print{'Column1': 1, 'Column2': 2}我需要將其轉(zhuǎn)換為pandas數(shù)據(jù)框。我試過：df = pd.DataFrame(thisdict)我得到如下錯(cuò)誤：ValueError：如果使用所有標(biāo)量值，則必須傳遞一個(gè)索引有人可以幫幫我嗎？
4 回答
神不在的星期二
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您應(yīng)該將列分配為代碼中的列表。
嘗試將第 2 行和第 3 行替換為：
thisdict["Column1"] = [1]
thisdict["Column2"] = [2]
完整代碼：
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = [1]
thisdict["Column2"] = [2]
df = pd.DataFrame(thisdict)
輸出 ：
Column1 Column2
0 1 2
慕慕森
TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超17個(gè)贊
從你的問題中不清楚你想要什么，但這里有幾個(gè)選擇；我想你可能想要第二種選擇。要實(shí)現(xiàn)它，請(qǐng)確保在構(gòu)建字典時(shí)使用列表。
選項(xiàng)1
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = 1
thisdict["Column2"] = 2
print(thisdict)
print("Below is Option1:")
df = pd.DataFrame(list(thisdict.items()),columns = ['ColumnA','ColumnB'])
display(df)
選項(xiàng)-2
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = [1]
thisdict["Column2"] = [2]
print(thisdict)
print("Below is Option2:")
df = pd.DataFrame(thisdict)
display(df)
墨色風(fēng)雨
TA貢獻(xiàn)1853條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
如果您的字典要轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)框的一行，您需要傳入一個(gè)包含單個(gè)元素的列表。
pd.DataFrame(thisdict, index=[0])
輸出：
Column1 Column2
0 1 2
慕斯王
TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
如果出于某種原因您不想將列設(shè)為列表，您可以這樣做。
df = pd.DataFrame(pd.Series(thisdict)).transpose()
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