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pandas multiindex 樣式高亮一行

pandas multiindex 樣式高亮一行

動(dòng)漫人物 2023-03-01 16:21:42
如何為類著色 = 以下泰坦尼克號數(shù)據(jù)中的第三行:import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsdf = sns.load_dataset('titanic')df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})參考https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.htmlpandas 多索引列樣式器官方的例子只處理簡單的dataframe,這里我要強(qiáng)調(diào)一下multi-index dataframe。我想知道如何完成任務(wù)。必需的我想要兩行,其中 class = Third for male 和 female 是紅色的。
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2 回答

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飲歌長嘯

TA貢獻(xiàn)1951條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

如果您在其他索引中沒有子串 'Third',您可以這樣做:

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

http://img1.sycdn.imooc.com//63ff0b440001376005220520.jpg

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反對 回復(fù) 2023-03-01
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ITMISS

TA貢獻(xiàn)1871條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

我已經(jīng)更喜歡https://stackoverflow.com/users/5200329/bhishan-poudel的回答,但是如果你想要一個(gè)基于我在你的樣式鏈接上讀到的內(nèi)容的解決方案,下面的方法可以工作:


def color_third_red(val):

    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]


gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})


s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s好像:

http://img1.sycdn.imooc.com//63ff0b570001aafc02980220.jpg

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反對 回復(fù) 2023-03-01
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