如何為類著色 = 以下泰坦尼克號數(shù)據(jù)中的第三行：import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsdf = sns.load_dataset('titanic')df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})參考https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.htmlpandas 多索引列樣式器官方的例子只處理簡單的dataframe，這里我要強調(diào)一下multi-index dataframe。我想知道如何完成任務。必需的我想要兩行，其中 class = Third for male 和 female 是紅色的。
2 回答
飲歌長嘯
TA貢獻1951條經(jīng)驗 獲得超3個贊
如果您在其他索引中沒有子串 'Third'，您可以這樣做：
df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)
ITMISS
TA貢獻1871條經(jīng)驗 獲得超8個贊
我已經(jīng)更喜歡https://stackoverflow.com/users/5200329/bhishan-poudel的回答，但是如果你想要一個基于我在你的樣式鏈接上讀到的內(nèi)容的解決方案，下面的方法可以工作：
def color_third_red(val):
return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]
gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})
s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)
s好像：
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