我想在情節(jié)情節(jié)的所有方面添加痕跡。例如，我想在顯示 15% 小費(fèi)的“小費(fèi)”數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖的每個(gè)日常方面添加一條參考線。但是，我在下面的嘗試僅將行添加到第一個(gè)方面。import plotly.express as pximport plotly.graph_objects as goimport numpy as npdf = px.data.tips()ref_line_slope = 0.15 # 15% tip for referenceref_line_x_range = np.array([df.total_bill.min(), df.total_bill.max()])fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip",facet_col="day", trendline='ols')fig = fig.add_trace(go.Scatter(x=reference_line_x_range,y=ref_line_slope*reference_line_x_range,name='15%'))fig.show()
2 回答
狐的傳說
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
根據(jù)plotly 的示例，您可以'all'作為row和col參數(shù)傳遞，甚至可以跳過空的子圖：
fig.add_trace(go.Scatter(...), row='all', col='all', exclude_empty_subplots=True)
蠱毒傳說
TA貢獻(xiàn)1895條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
這不是一個(gè)優(yōu)雅的解決方案，但它應(yīng)該適用于大多數(shù)情況
for row_idx, row_figs in enumerate(fig._grid_ref):
for col_idx, col_fig in enumerate(row_figs):
fig.add_trace(go.Scatter(...), row=row_idx+1, col=col_idx+1)
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