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如何讀取 cv2.findContours 的結(jié)果？

Python

HUH函數(shù) 2023-03-01 15:43:36

b我有一個(gè)帶形狀的二進(jìn)制二維矩陣(340,490)并應(yīng)用cv2.findContours(b,1,2)到它上面。結(jié)果是一個(gè) 3D 數(shù)組，形狀(6, 2, 1)像[[90,3],[5,60],[90, 110],[5,135],[3,200],[3,3]]. 我看不懂。我申請(qǐng)了cv2.drawContours(b,contours, -1, (0,0,255), 3)它工作完美。因?yàn)槲以谠瓉?lái)的 b 上有一堆噪音。我不知道為什么它只能由 12 個(gè)數(shù)字修復(fù)。這些數(shù)字代表什么？

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1 回答

波斯汪

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

cv2.drawContours()函數(shù)返回 2 個(gè)值：

“Contours”中的第一個(gè)，第二個(gè)是“Hierarchy”。

輪廓包含圖像中檢測(cè)到的每個(gè)輪廓的邊界點(diǎn)坐標(biāo)。

要查找輪廓數(shù)，請(qǐng)使用：

len(Contours)

這將給出圖像中找到的輪廓數(shù)。

現(xiàn)在“Contours”中的每個(gè)元素都是以下類型：

Contours[i] = [[[x1, y1]],
               [[x2, y2]],
               [[x3, y3]],
               [[x4, y4]],
               [[x5, y5]],
               ...
               [[xn, yn]]]

其中 x 和 y 是圖像中該輪廓邊界點(diǎn)的坐標(biāo)，n 是該輪廓邊界點(diǎn)的總數(shù)。

要了解返回值“層次結(jié)構(gòu)”，請(qǐng)參閱此鏈接。

反對(duì) 回復(fù) 2023-03-01