我想刪除數(shù)據(jù)框中的列。這就是我導(dǎo)入 csv 的方式：dffm = pd.read_csv('..xxxxxx.csv', sep=';', engine='python')為什么不能刪除“高”列？： Time Open High Low CloseDate 12.06.20 07:00:00 3046.50 3046.75 3046.00 3046.5012.06.20 07:00:06 3046.75 3046.75 3046.00 3046.0012.06.20 07:00:12 3046.00 3046.00 3045.75 3045.7512.06.20 07:00:18 3046.00 3046.25 3046.00 3046.0用這一行：dffm = dffm.drop(['High'], axis=1, inplace=True)錯誤："['High'] not found in axis"
4 回答
一只斗牛犬
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嗯首先你正在使用的線
dffm = dffm.drop(['High'], axis=1, inplace=True)
如果成功，將不返回任何內(nèi)容，因?yàn)榫偷貥?biāo)志意味著它將對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀執(zhí)行操作。
請參閱： https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
嘗試 ：
dffm.drop(columns=['High'], axis=1, inplace=True)
如果這不起作用，您需要查看您的數(shù)據(jù)框并查看列類型，也許它不是字符串，這是一個很長的鏡頭，但有時 csvs 字符串會更改為字節(jié)字符串類型。（您會看到一個 b"stringvalue"）請參閱： 字符串和字節(jié)字符串有什么區(qū)別？
qq_遁去的一_1
TA貢獻(xiàn)1725條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個贊
您可能會收到此錯誤，因?yàn)槟谑褂?inplace=True 并同時嘗試將返回的 DataFrame 保存在 dffm 中。但是，這樣做是不正確的，因?yàn)楫?dāng)您打開 inplace 標(biāo)志時，更改就地完成并且它返回 None。您可以在 pandas.DataFrame 的 drop 操作文檔中閱讀它https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
您可以使用從操作返回的數(shù)據(jù)框覆蓋數(shù)據(jù)框的一般方法來做到這一點(diǎn)。
dffm = dffm.drop('High', axis=1)或者你可以正確地使用 inplace 標(biāo)志并這樣做，
dffm.drop('High', axis=1, inplace=True)
慕哥6287543
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個贊
請嘗試以下操作
# you can use columns parameter
data = dffm.drop(columns="High")
# when using inplace=True, you don't need to re-assign the dataframe ,
# as it directly modifies the datafame
dffm.drop("High", axis=1, inplace=True).
神不在的星期二
TA貢獻(xiàn)1963條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個贊
錯誤的可能原因是該列確實(shí)不存在，因此請檢查：
('High' in dffm.columns)例如，如果結(jié)果False為列名中使列名不同的空格。
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