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無法根據(jù)子字符串集過濾熊貓數(shù)據(jù)框

無法根據(jù)子字符串集過濾熊貓數(shù)據(jù)框

慕斯709654 2023-02-22 19:19:09
目標是查找列中的每個單元格是否包含一組字符串中的任一字符串。給出下面的 df;df = pd.DataFrame({'Date': ['1 December 2020', 'May 2020', 'Random value', 'may 2019']})和一個標志子字符串stk_list = ['December','May']它應該返回True; True; False; True但是,使用下面的代碼stk_list = ['December','May']df = pd.DataFrame({'Date': ['1 December 2020', 'May 2020', 'Random value', 'may 2019']})dfxx=df['Date'].isin(stk_list)它返回False; False;False;False我可以知道我哪里做錯了嗎?
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2 回答

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千萬里不及你

TA貢獻1784條經(jīng)驗 獲得超9個贊

regex您可以為此目的使用:

pattern = '|'.join(s.lower() for s in stk_list)

df.Date.str.lower().str.contains(pattern)

您可能需要修改pattern,以便它只檢查整個單詞:

pattern = r"\b({})\b".format('|'.join(s.lower() for s in stk_list))

這里\b表示單詞 boudary,因此此模式不會標記maybeTrue.


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反對 回復 2023-02-22
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慕勒3428872

TA貢獻1848條經(jīng)驗 獲得超6個贊

您可以apply為此使用:

dfxx=df['Date'].apply(lambda x: any([i in x for i in stk_list])


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反對 回復 2023-02-22
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