如何分組item，date然后對于每個子數(shù)據(jù)幀，獲取“數(shù)據(jù)”值是子數(shù)據(jù)幀中實際中間值的實際行？有時會有多行data等于中間值，在這種情況下我們只保留第一行。df: item date data0 22 2012-03-10 101 22 2012-03-10 202 22 2012-03-10 403 24 2012-03-11 404 24 2012-03-11 505 24 2012-03-11 50預期輸出：1 22 2012-03-10 204 24 2012-03-11 50
4 回答
墨色風雨
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您可以使用groupby().transform()然后使用布爾索引：
medians = df.groupby(['item','date'])['data'].transform('median')
# drop duplicates in the case
# there are multiple rows equal to median
df[df['data']==medians].drop_duplicates(['item','date','data'])
輸出：
item date data
1 22 2012-03-10 20
4 24 2012-03-11 50
智慧大石
TA貢獻1946條經(jīng)驗 獲得超3個贊
您可以使用以下示例使用 pandas df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df1 = df.groupby(['data','date'])['date','data'].median()
df1
翻過高山走不出你
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嘗試這個：
df.groupby(['item', 'date'], as_index=False).median()
輸出：
item date data
0 22 2012-03-10 20
1 24 2012-03-11 50
慕森卡
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請.groupby()，。agg(median)
df[['item', 'date', 'data']].groupby(['date', 'item',]).agg('median').reset_index()
date item data
0 2012-03-10 22 20
1 2012-03-11 24 50
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