我今天在學(xué)習(xí)使用pandas library，遇到了這個(gè)我無(wú)法完全理解的錯(cuò)誤。這是我使用的數(shù)據(jù)框。      name   kda  combat  econ0   Austin  1.45   270.0    678   Austin  1.70   300.0    904   Justin  1.36   230.0    5011  Justin  1.50   270.0    601    Kevin  1.40   230.0    556    Kevin  1.00   100.0   1203     Matt  1.00   180.0    659     Matt  1.40   280.0    702     Nick  2.10   360.0    877     Nick  2.50   340.0    885     Will  1.20   185.0    4510    Will  1.60   260.0    75我試圖獲得平均戰(zhàn)斗分?jǐn)?shù)大于 250 的 name 和 kda 列，我試圖通過這樣做來(lái)實(shí)現(xiàn)temp = df.groupby('name').mean()temp = temp[temp['combat'] > 250]print(temp['name', 'kda'])但它返回了這個(gè)關(guān)鍵錯(cuò)誤KeyError: "['name'] not in index"有人可以解釋為什么我不能從這些臨時(shí)數(shù)據(jù)框中獲取列嗎？還是我的代碼做錯(cuò)了什么？幸運(yùn)的是我的朋友幫助了我，我可以通過temp = df.loc[df['combat'] > 250, ['name','kda']]print(temp.groupby('name').mean())這是給的訣竅          kdaname         Austin  1.575Justin  1.500Matt    1.400Nick    2.300Will    1.600先感謝您