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如何在 Python 中跨數(shù)據(jù)框進(jìn)行匹配?

如何在 Python 中跨數(shù)據(jù)框進(jìn)行匹配?

慕姐8265434 2023-02-22 15:07:30
我有 2 個(gè)數(shù)據(jù)框,一個(gè)是包含許多列的自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)集,列 c1 到 c91 表示特定自由貿(mào)易協(xié)定的不同國家部分,如下所示: FTA 數(shù)據(jù)FTA數(shù)據(jù)例如No   Base_treaty   entry_type               c1          c2            c31     1            treaty             Afghanistan     India           NA2     2            treaty                Algeria      Egypt          Ghana3     3            treaty                Algeria      Angola         Benin4     4            treaty                Egypt        Jordan         Morocco5     5            treaty                Albania      Bulgaria         NA6     6            treaty                Albania      Croatia          NA另一個(gè)數(shù)據(jù)框包含兩個(gè)特定國家 i 和 j 之間的貿(mào)易數(shù)據(jù)。貿(mào)易數(shù)據(jù)   inventor_ctry_i   authority_ctry_j           1    Albania            Bulgaria         2    Albania            Croatia          3    Algeria             Angola        4    Algeria            Belgium         5    Algeria            France          6    Andorra            Turkey          7    Andorra          United States   8    Anguilla           Germany         9    Anguilla         Switzerland     10    Anguilla        United States期望的輸出:No   Base_treaty   entry_type         matched ctry1   matched ctry2        3     3            treaty                Algeria      Angola          5     5            treaty                Albania      Bulgaria          6     6            treaty                Albania      Croatia      我希望能夠在貿(mào)易數(shù)據(jù)中找到國家 i 和 j,它們出現(xiàn)在 FTA 數(shù)據(jù)的 c1 到 c91 之間的同一行中。如果兩者都出現(xiàn)在特定行中,則從 FTA 中的行中提取這 2 個(gè)國家,保持編號(hào)、基本條約和條目類型列不變。任何幫助將不勝感激!
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1 回答

?
守著一只汪

TA貢獻(xiàn)1872條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

連接與您在上面看到的合并技術(shù)有點(diǎn)不同。通過合并,您可以期望生成的數(shù)據(jù)集將來自父數(shù)據(jù)集的行混合在一起,通?;谀承┕残?。根據(jù)合并的類型,您可能還會(huì)丟失在其他數(shù)據(jù)集中沒有匹配項(xiàng)的行。

通過串聯(lián),您的數(shù)據(jù)集只是沿著一個(gè)軸(行軸或列軸)拼接在一起。在視覺上,沿行沒有參數(shù)的串聯(lián)看起來像這樣:

concatenated = pandas.concat([df1, df2], axis=1)

請參考此鏈接以獲得更多代碼的理解和清除。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-02-22
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