我剛開始學(xué)習(xí)圖像處理，并選擇 go 作為我的首選語言來開始處理圖像。我有一組uint32值，例如：[[287 277 283 297 295 279 279 292 305 295 285 282 290 297 293 290 285 282 279 282 297 300 300 297 290 290 290 293 306 310 303 293 300 295 288 288 292 292 295 311 301 295 285 288 298 298 288 292 288 295 306 303 297 293 306 313 313 310 303 303 306 310 305 305 303 303 300 297 290 293 303 313 295 292 298 305 301 301 301 295 310 300 297 300 300 300 306 316 303 306 306 310 310 306 297 290 301 305 311 308 301 295 292 292 295 295 298 298 298 298 298 298 306 303 303 297 293 297 303 310 303 300 300 303 300 293 297 303 303 303 303 300 300 297 300 300 297 300 303 310 310 310 306 303 305 301 301 301 301 298 298 298 301 301 301 298 298 301 301 295 298 301 298 295 298 301 298 295 292 288 285 282 288 295 301 308 298 292 292 292 295 298 292 288 288 292 288 285 282 285 285 282 290 290 297 300 293 283 283 290 290 293 297 293 287 280 277 274 283 287 287 283 283 283 287 290 290 287 287 283 280 287 290 280 287 290 293 287 283 283 282 275 288 288 287 283 277 277 277 280 277 280 283 280 277 270 270 274 287 280 277 277 280 280 280 280 277 277 274 274 274 274 277 277 270 274 277 280 283 283 280 277 279 282 280 275 277 295 315 310 306 321 341 432 620 754 768 751 660 478 357 326 316 313 305 301 293 297 297 292 290 290 293 295 282 277 277 280 280 280 277 274 287 293 297 287 280 283 287 290 297 300 303 303 300 297 300 303 287 297 300 293 293 300 303 301 303 306 306 297 288 295 298 298 292 295 293 297 297 297 300 300 305 305 305 305 305 301 301 301 308 305 298 292 295 301 301 295 293 290 293 300 300 300 300 300 310 300 303 306 303 300 306 306 313 310 306 306 306 306 301 301 305 305 305我認為這個問題更多的是我應(yīng)該采取什么步驟來獲取這個數(shù)組并將其轉(zhuǎn)換為圖像？我假設(shè)會有許多按位運算和轉(zhuǎn)換等，但是有沒有人知道任何特定的算法，甚至是核心 Go 庫，或者我可以參考的一些材料來實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)換？我確定存在某些東西，但我很難在沒有把握和信心的情況下引用它。如果有人能指出我正確的方向，我將永遠感激不已......我有以下關(guān)于傳感器類型的信息，如果這對理解像素值有用的話……SensorType is Monochrome, RGGB, CMYG, CMYG2 or LRGB *or* Color
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茅侃侃
TA貢獻1842條經(jīng)驗 獲得超22個贊
這是一張尺寸為 600x800 的灰度圖像。如果你運行你的文件來wc計算單詞：
wc YOURFILE.TXT 0 480000 1015388 YOURFILE.TXT
你會看到它有：
沒有換行符（全部一行），
480,000 個單詞（或數(shù)字組）和
大約一百萬個字符。
480,000 是 600x800 像素和灰度的線索，因為如果 3 通道 RGB 它將具有 600x800x3，如果 4 通道 RGBA 則具有 600x800x4。
您現(xiàn)在可以使用 提取它Go，但我是這樣做的……
先寫一個簡單的NetPBM PGM header 說它是灰度，ASCII（不是二進制）和 600x800，最大值為 255。[]然后通過用換行符替換（tr意思是“翻譯/轉(zhuǎn)置” ）來刪除所有內(nèi)容以制作 PGM 文件：
{ printf "P2\n600 800\n255\n"; tr '[]' '\n\n' < YOURFILE.TXT ; } > image.pgmimage.pgm現(xiàn)在看起來像這樣：
P2 600 800 255 7 7 7 8 8 7 ... ...
請注意，PGM文件可以很容易地在GIMP、feh、xv、Photoshop、 macOS中查看Preview.app，最有可能在 IrfanView 甚至 MS Paint 中查看。
然后我使用ImageMagick自動調(diào)平對比度并制作 JPEG：
magick image.pgm -auto-level image.jpg
正如您所看到的，auto-level對于如此低對比度的圖像來說有點刺眼，并且它產(chǎn)生了條帶效應(yīng)，但您可以用其他不那么刺耳的方式來對比拉伸。
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