我希望能夠遍歷關(guān)系運(yùn)算符。我有以下代碼工作：TP = df[(df.Truth == 1) & eval(df.age >= cutoff)]我還有幾行，其中真值和關(guān)系運(yùn)算符不同，但其他一切都相同。我嘗試創(chuàng)建一個列表并使用 eval 函數(shù)，但我知道這是錯誤的，因?yàn)槲沂仓翢o法克服語法錯誤。truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]for truth in truths: truth_val = truth[0] operator = truth[1] TP = df[(df.Truth == truth) & eval(df.age operator cutoff)]我如何著手循環(huán)關(guān)系運(yùn)算符而不是讓 python 將其作為字符串而是作為實(shí)際運(yùn)算符？先感謝您！??！
3 回答
慕慕森
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如果你想要實(shí)際的操作員，那么你應(yīng)該使用operator庫：
import operator as op
那么你的代碼應(yīng)該是這樣的：
truths = [[1, op.ge], [0, op.ge], [1, op.lt], [0, op.lt]]
for truth in truths:
truth_val = truth[0]
operator = truth[1]
TP = df[(df.Truth == truth) & operator(df.age, cutoff)]
eval這是最安全的解決方案，強(qiáng)烈不鼓勵所有基于的解決方案，在運(yùn)行時評估字符串是一個潛在的安全問題。
動漫人物
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你能試一下嗎
truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]
for truth in truths:
truth_val = truth[0]
operator = truth[1]
TP = df[(df.Truth == truth) & eval("df.age"+ operator + cutoff)] # notice cutoff here should be string
catspeake
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您需要提供eval()一個字符串：
truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]
for truth in truths:
truth_val = truth[0]
operator = truth[1]
print(eval(f"{df.age}{operator}{cutoff}"))
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