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TA貢獻(xiàn)1815條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
檢測不起作用,因?yàn)?IntelliSense 很難處理 pandas(pandas.read_csv()
尤其是)。它在 Jupyter 中工作,因?yàn)樗谠L問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而 IntelliSense 必須靜態(tài)地從源代碼中推斷出所有內(nèi)容。
我建議試用Pylance,因?yàn)樗?Microsoft 的新語言服務(wù)器,我們已嘗試適當(dāng)?shù)刂С?pandas。如果 Pylance 不起作用,請為您的python.languageServer
設(shè)置嘗試不同的值,看看哪個(gè)能給您最好的結(jié)果。

TA貢獻(xiàn)1805條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
關(guān)閉但沒有雪茄。2021 年,語言服務(wù)器仍然經(jīng)常崩潰。我認(rèn)為 VS 代碼是個(gè)好主意,但有時(shí)它們只會破壞事物。我使用 Intellij 工作,它更重但在這方面更好。我相信他們最終會把它做對,但遺憾的是我認(rèn)為他們沒有像他們應(yīng)該的那樣認(rèn)真對待它,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家是他們客戶的重要組成部分,如果你創(chuàng)建一個(gè) pandas 對象,你可能正在使用它的方法一段時(shí)間而不是直接關(guān)閉模塊的方法!因此,如果我們可以訪問 pandas.DataFrame.groupby 而不是僅僅在 pandas 之后直接訪問,那真的很有幫助。我一直在使用 VS 代碼,因?yàn)槲蚁矚g保持瀏覽器正常運(yùn)行,并且非常享受擁有一個(gè)統(tǒng)一位置來保存我的 python、R 和筆記本代碼的優(yōu)勢:)我們只需要耐心等待!

TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
轉(zhuǎn)到您的 VS Code 資源管理器并打開您當(dāng)前正在使用的文件夾。這應(yīng)該可以解決問題?;蛘咿D(zhuǎn)到文件-> 打開文件夾。您還可以通過熱鍵 ctrl + o 打開當(dāng)前工作文件夾。
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