我有一個(gè)大數(shù)據(jù)集，正在嘗試將僅包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的“對(duì)象”列轉(zhuǎn)換為 python/pandas 中的“整數(shù)”數(shù)據(jù)類型。對(duì)于我嘗試的每個(gè)代碼，我都收到以下錯(cuò)誤：CODE SNIPPET (see below for options I have tried)PATH/frame.py in __setiten__(self, key, value)     3482              self._setitem_frame(key, value)     3483         elif isinstance(key, (Series, np.ndarray, list, Index)):  -->3484              self._setiten_array(key, value)     3485         else: PATH/frame.py in _setitem_array(self, key, value)     3507                  raise ValueError("Columns must be same length as key")     3508              for k1, k2 in zip(key, value.columns):  -->3509                  self[k1] = value[k2]     3510           else:      3511              indexer = self.loc._convert_to_indexer(key, axis=1)    PATH/frame.py in __setitem__(self, key, value)     3485         else:      3486             #set column  -->3487             self._set_item(key, value)     3488     3489    def _setitem_slice(self, key, value):PATH/frame.py in _set_item(self, key, value)     3562     3563     self._ensure_valid_index(value)  -->3564     value = self._sanitize_column(key, value)     3565     NDFrame._set_item(self, key, value)PATH/frame.py in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)     3778     if broadcast and key in self.columns and value.ndim == 1:      3780         if not self.columns.is_unique or isinstance(self.columns, MultiIndex):  -->3781             existing_piece = self[key]     3782             if isinstance(existing_piece, DataFrame):     3783                 value = np.tile(value, (len(existing_piece.columns), 1))PATH/frame.py in __getitem__(self, key)     2971     if self.columns.nlevels > 1:     2972          return self.getitem_multilevel(key)  -->2973     return self.__get_item_cache(key_     2974     2975     # Do we have a slicer (on rows)?