您好，我有一些 datetime.datetime 格式的日期，我用它們來過濾帶有熊貓時間戳的熊貓數(shù)據(jù)框。我剛剛嘗試了以下方法并獲得了 2 小時的偏移量：from datetime import datetimeimport pandas as pdpd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).timestamp()*1e9)輸出是：->Timestamp('2020-05-10 22:00:00')誰能解釋為什么這會產(chǎn)生 2 小時的偏移量？我在丹麥，所以它對應(yīng)于格林威治標(biāo)準(zhǔn)時間的偏移量。是這個原因嗎。我當(dāng)然可以只增加 2 小時，但想了解為什么將來要使腳本更健壯。
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至尊寶的傳說
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pd.to_datetime接受一個datetime對象，所以你可以這樣做（熊貓假設(shè) UTC）：
pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))
轉(zhuǎn)換為時間戳?xí)r你會得到 2 小時的偏移量，因為默認(rèn)情況下 pythondatetime不知道時區(qū)并且會給你一個“天真的”datetime對象（文檔在這里：https://docs.python.org/3/library/datetime。 html#aware-and-naive-objects）。生成的時間戳將在當(dāng)?shù)貢r區(qū)，因此有 2 小時的偏移量。
您可以將tzinfo參數(shù)傳遞給datetime指定時間應(yīng)被視為 UTC 的對象：
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz
pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0, tzinfo=pytz.UTC).timestamp()*1e9)
calendar或者，您可以使用以下模塊生成 UTC 時間戳：
from datetime import datetime
import pandas as pd
import calendar
timestamp = calendar.timegm(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).utctimetuple())
pd.to_datetime(timestamp*1e9)
冉冉說
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如果您的日期時間對象實際上代表本地時間（即您的操作系統(tǒng)設(shè)置），您可以簡單地使用
from datetime import datetime
import pandas as pd
t = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11).astimezone())
# e.g. I'm on CEST, so t is
# Timestamp('2020-05-11 00:00:00+0200', tz='Mitteleurop?ische Sommerzeit')
請參閱：如何在 Python 中獲取“時區(qū)感知”的 datetime.today() 值？
請記住，pandas它將把 naive Python datetime 對象當(dāng)作 UTC 來對待：
from datetime import timezone
t1 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, tzinfo=timezone.utc))
t2 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))
t1.timestamp() == t2.timestamp()
# True
另請參閱：Python datetime 和 pandas 為同一日期提供不同的時間戳
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