我正在嘗試使用以下函數(shù)替換 NAN 值，但我得到的索引超出界限錯(cuò)誤。這是我的示例數(shù)據(jù)框。它有列（日期、中心名稱、商品名稱、價(jià)格、年份）。我正在嘗試根據(jù)相應(yīng)的年份和中心名稱列使用價(jià)格的 MODE() 替換價(jià)格列缺失值。例如，對(duì)于 1997 年和 Centre_Name='SHIMLA'，我使用下面的代碼來(lái)替換 Price 列的缺失值并且它正在工作。data.loc[(data['Year']==1997)&(data['Centre_Name']=='SHIMLA')&(data['Price'].isnull()),'Price']=data.loc[(data['Year']==1997)&(data['Centre_Name']=='SHIMLA'),'Price'].mode()[0]但是下面的功能不起作用。請(qǐng)幫忙year_list=list(data['Year'].unique())for each_year in year_list:    city_list=list(data[data['Year']==each_year]['Centre_Name'].unique())    for each_city in city_list:        data.loc[(data['Year']==each_year)&(data['Centre_Name']==each_city)&(data['Price'].isnull()),'Price']=data.loc[(data['Year']==each_year)&(data['Centre_Name']==each_city),'Price'].mode()[0]