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非常小的花車(chē)上的 Numpy 直方圖

非常小的花車(chē)上的 Numpy 直方圖

陪伴而非守候 2023-02-07 14:00:26
我有一個(gè)帶有小浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)組,這里是一個(gè)豁免:[-0.000631510156545283, 0.0005999252334386763, 2.6784775066479167e-05, -6.171351407584846e-05, -2.0256783283654057e-05, -5.700196588437318e-05, 0.0006830172130385885, -7.862102776837944e-06, 0.0008167604859504389, 0.0004497656945683915, -0.00017132944173890756, -0.00013510823579343265, 0.00019666267095029728, -9.0271602657355e-06, 0.0005219852103996746, 4.010928726736523e-05, -0.0005287787999295592, 0.00023883106926381664, 0.0006348661301799839, 0.0003881285984411852](編輯:整個(gè)數(shù)組包含 ~40k 浮點(diǎn)數(shù))數(shù)字顯示測(cè)量值隨時(shí)間的變化,例如 +0.0001 表示測(cè)量值增加 0.0001。我想在整個(gè)數(shù)組上繪制直方圖。目前,pyplot.hist創(chuàng)建一個(gè)將所有值插入一個(gè)箱中的圖(此圖像顯示當(dāng)前直方圖。,使用以下代碼創(chuàng)建(已編輯):import matplotlib.pyplot as pltfig, axs = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))array = [] # floats hereaxs.hist(array,bins=10)axs.set_ylabel("Histogram of temperature/weight ratio")axs.set_xlabel("Bins")). 我猜這是因?yàn)槿藬?shù)太少了——我就在這里嗎?我嘗試使用hist, bins = numpy.histogram()并繪制它,結(jié)果相同。(在此處關(guān)注此問(wèn)題)。我如何在如此小的數(shù)字上創(chuàng)建直方圖,以便將值分布在例如 100 個(gè)箱子上,而不是全部插入第一個(gè)箱子?我需要預(yù)處理我的數(shù)據(jù)嗎?
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瀟湘沐

TA貢獻(xiàn)1816條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

對(duì)于其他尋找答案的人:


正如 Jody Klymak 在對(duì)我的問(wèn)題的評(píng)論中所建議的那樣,手動(dòng)指定垃圾箱。我不需要進(jìn)一步預(yù)處理數(shù)據(jù),因?yàn)槲艺J(rèn)為我必須這樣做。


例子:


import matplotlib.pyplot as plt

import bumpy as np


array = [...] # large array with tiny floats


fig, axs = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))

hist = axs.hist(array, np.arange(-0.01, 0.01, 0.0001)) #numpy to create bins over range

plt.show()


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反對(duì) 回復(fù) 2023-02-07
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