我有以下值：grade_list = [[99 73 97 98] [98 71 70 99]]excercise_list = ['1' '2']使用 Numpy，我想將它轉(zhuǎn)換為一個多維數(shù)組以獲得每個練習(xí)的平均成績（grade_list 中的第一項指的是練習(xí)編號 1）輸出應(yīng)如下所示：[[1. 2.] [91.75 84.5]]這意味著平均。練習(xí) #1 的成績 - 91.75，#2 的成績?yōu)?84.5。我如何使用 numpy 轉(zhuǎn)換它？我已經(jīng)閱讀了有關(guān)NumPy 軸參數(shù)的信息，但不確定如何將它們放在一起。
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慕森王
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軸 0 是第一個嵌套級別（兩個列表），軸 1 是第二個級別（軸 0 中每個條目四個等級）。您想要計算沿軸 1 的平均值，以便保留軸 0。所以平均成績是
mean_grades = np.mean(grade_list, axis=1).
然后將這兩個列表堆疊在另一個嵌套列表中，將其包裝在一個 numpy 數(shù)組中并將類型設(shè)置為 float（您的練習(xí)是字符串）：
result = np.array([excercise_list, mean_grades]).astype(float).
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