我有以下值：grade_list = [[99 73 97 98] [98 71 70 99]]excercise_list = ['1' '2']使用 Numpy，我想將它轉(zhuǎn)換為一個(gè)多維數(shù)組以獲得每個(gè)練習(xí)的平均成績(jī)（grade_list 中的第一項(xiàng)指的是練習(xí)編號(hào) 1）輸出應(yīng)如下所示：[[1. 2.] [91.75 84.5]]這意味著平均。練習(xí) #1 的成績(jī) - 91.75，#2 的成績(jī)?yōu)?84.5。我如何使用 numpy 轉(zhuǎn)換它？我已經(jīng)閱讀了有關(guān)NumPy 軸參數(shù)的信息，但不確定如何將它們放在一起。
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慕森王
TA貢獻(xiàn)1777條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
軸 0 是第一個(gè)嵌套級(jí)別（兩個(gè)列表），軸 1 是第二個(gè)級(jí)別（軸 0 中每個(gè)條目四個(gè)等級(jí)）。您想要計(jì)算沿軸 1 的平均值，以便保留軸 0。所以平均成績(jī)是
mean_grades = np.mean(grade_list, axis=1).
然后將這兩個(gè)列表堆疊在另一個(gè)嵌套列表中，將其包裝在一個(gè) numpy 數(shù)組中并將類型設(shè)置為 float（您的練習(xí)是字符串）：
result = np.array([excercise_list, mean_grades]).astype(float).
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