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在 Colab 中運行代碼時顯示 GPU 使用情況

在 Colab 中運行代碼時顯示 GPU 使用情況

慕工程0101907 2023-02-07 13:42:54
我有一個在 Google Colab 上運行的程序，我需要在運行時監(jiān)控 GPU 使用情況。我知道通常您會nvidia-smi在命令行中使用來顯示 GPU 使用情況，但由于 Colab 一次只允許一個單元同時運行，因此這不是一個選項。目前，我正在使用GPUtil和監(jiān)視 GPU 和 VRAM 的使用情況GPUtil.getGPUs()[0].load，GPUtil.getGPUs()[0].memoryUsed但我找不到讓這些代碼片段與我的其余代碼同時執(zhí)行的方法，因此使用數(shù)量遠(yuǎn)低于實際應(yīng)該的數(shù)量是。有沒有辦法在其他代碼運行時打印 GPU 使用情況？
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5 回答

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ABOUTYOU

TA貢獻(xiàn)1812條經(jīng)驗 獲得超5個贊

如果您有 Colab Pro，可以打開終端，位于左側(cè)，用黑色背景表示為“>_”。

即使某些單元正在運行，您也可以從那里運行命令

編寫命令以實時查看 GPU 使用情況：

watch nvidia-smi


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反對 回復(fù) 2023-02-07
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阿波羅的戰(zhàn)車

TA貢獻(xiàn)1862條經(jīng)驗 獲得超6個贊

用于wandb記錄系統(tǒng)指標(biāo)：


!pip install wandb

import wandb

wandb.init()

它輸出一個 URL，您可以在其中查看不同系統(tǒng)指標(biāo)的各種圖表。


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反對 回復(fù) 2023-02-07
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慕尼黑5688855

TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗 獲得超2個贊

更清楚的解釋。

  1. 轉(zhuǎn)到權(quán)重和偏差并創(chuàng)建您的帳戶。

  2. 運行以下命令。

!pip install wandb
import wandb
wandb.init()

  1. 轉(zhuǎn)到筆記本中的鏈接以獲得授權(quán) - 復(fù)制 API 密鑰。

  2. 將密鑰粘貼到筆記本輸入字段中。

  3. 授權(quán)后，您會在筆記本中找到另一個鏈接 - 在那里查看您的模型 + 系統(tǒng)矩陣。


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反對 回復(fù) 2023-02-07
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絕地?zé)o雙

TA貢獻(xiàn)1946條經(jīng)驗 獲得超4個贊

您可以在后臺運行腳本來跟蹤 GPU 使用情況。


第 1 步：創(chuàng)建一個文件來監(jiān)控 jupyter 單元中的 GPU 使用情況。


%%writefile gpu_usage.sh

#! /bin/bash

#comment: run for 10 seconds, change it as per your use

end=$((SECONDS+10))


while [ $SECONDS -lt $end ]; do

    nvidia-smi --format=csv --query-gpu=power.draw,utilization.gpu,memory.used,memory.free,fan.speed,temperature.gpu >> gpu.log

    #comment: or use below command and comment above using #

    #nvidia-smi dmon -i 0 -s mu -d 1 -o TD >> gpu.log

done

第二步：在另一個單元格中在后臺執(zhí)行上面的腳本。


%%bash --bg


bash gpu_usage.sh

第 3 步：運行推理。


請注意，該腳本將記錄前 10 秒的 GPU 使用情況，根據(jù)您的模型運行時間更改它。


GPU 利用率結(jié)果將保存在gpu.log文件中。


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反對 回復(fù) 2023-02-07
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慕沐林林

TA貢獻(xiàn)2016條經(jīng)驗 獲得超9個贊

還有另一種查看 gpu 使用情況的方法，但此方法僅適用于查看內(nèi)存使用情況。轉(zhuǎn)到單擊運行時 - >管理會話。這使您可以查看需要多少內(nèi)存才能增加批處理大小。



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反對 回復(fù) 2023-02-07
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