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來(lái)自熊貓的 Python 直方圖

來(lái)自熊貓的 Python 直方圖

動(dòng)漫人物 2023-02-07 11:05:32
我正在嘗試從該數(shù)據(jù)集中制作直方圖：我想要這樣的圖表：我寫(xiě)了這段代碼：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv('Data_Istogramma.csv', sep=';')plt.hist(x =(data.iloc[0,1:6],data.iloc[1,1:6]),bins = 5,edgecolor = 'black',label =['80%','76.8%'])plt.show()運(yùn)行后，我得到這個(gè)圖表：誰(shuí)能幫我解決這個(gè)問(wèn)題？
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2 回答

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子衿沉夜

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

使用字典定義行，標(biāo)題行作為索引：


import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


eighty = [47.83, 5.24, 18.74, 22.22, 34.92, 137.75]

seventy_six = [61.47, 6.18, 54.37, 3.22, 16.52, 156.38]

LP = [">850",

      "850-700",

      "700-425",

      "425-250",

      "<250",

      "MTOT"

      ]


df = pd.DataFrame({'80': eighty,

                   '76.8': seventy_six},

                  index=LP)


ax = df.plot.bar(rot=0)

plt.show()

退貨：

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反對(duì) 回復(fù) 2023-02-07
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守候你守候我

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

您可以使用ploty來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。您可以通過(guò)以下方式安裝pip install plotly


#sample df

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({

    'lp':[70,85],

    '>850':[34,39],

    '700-850':[38,39],

    '425-700':[13,34],

    '250-425':[16,2],

    '<250':[25,10]

    

})


#reshape the df

df=df.melt(id_vars=['lp'])  

 

#use plotly library

import plotly.graph_objects as go


fig = go.Figure(data=[

    go.Bar(name='70', x=df[df['lp']==70]['variable'], y=df[df['lp']==70]['value']),

    go.Bar(name='85', x=df[df['lp']==85]['variable'], y=df[df['lp']==85]['value']),

])

# Change the bar mode

fig.update_layout(barmode='group')

fig.show()

http://img1.sycdn.imooc.com//63e1c0410001ba4c19060795.jpg

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反對(duì) 回復(fù) 2023-02-07
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