所以我上周運(yùn)行了一個(gè)爬蟲(chóng)并生成了一個(gè) CSV 文件，其中列出了我的項(xiàng)目所需的所有圖像 URL。將 CSV 文件讀取到 python 列表后，我不確定如何使用 Scrapy 通過(guò)管道簡(jiǎn)單地下載它們。我嘗試了很多東西，最近我讓它開(kāi)始工作，但它很丑而且不太正確。對(duì)于我的 10 個(gè)圖像 URL 列表，Scrapy 完成了 20 個(gè)請(qǐng)求的抓取，即使 10 個(gè)圖像被正確存儲(chǔ)。我可能在做一些愚蠢的事情，因?yàn)槲覍?duì) Scrapy 還很陌生，但我已經(jīng)通讀了 Scrapy 的大部分文檔，并通過(guò)谷歌搜索結(jié)果進(jìn)行了多次試驗(yàn)和錯(cuò)誤。我只是想讓 Scrapy 為每個(gè) URL 發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求并下載相應(yīng)的圖像。任何幫助，將不勝感激。我已經(jīng)反對(duì)這個(gè) 3 天了。我的代碼：蜘蛛.pyimport scrapyimport csvimport itertoolsfrom ..items import ImgItemurls=[]with open('E:/Chris/imgUrls.csv') as csvDataFile:    csvReader = csv.reader(csvDataFile)    for elem in itertools.islice(csvReader, 0, 10):        urls.append(elem[0])                #Just doing first 10 for testing                                            #My Csv file is not the problem                                            # ...1 url per rowclass DwImgSpider(scrapy.Spider):    name = 'dw-img'    start_urls = urls    def parse(self, response):        item = ImgItem()        img_urls = urls        item['image_urls'] = img_urls        return item如果您想查看其他文件，我可以編輯它以添加它們。我只是認(rèn)為這就是問(wèn)題所在，因?yàn)樗诩夹g(shù)上確實(shí)有效。再次感謝，感謝任何幫助或重定向。